The post has been translated automatically. Original language: Russian
Everyone is adding AI now, but half of the projects end up with an expensive toy that doesn't affect the metrics. We share our practice on how to approach this in an engineering way.
1. First the task, then the technology
Not "let's screw up the AI", but "what specific pain will it cover". AI really pays off where there is routine, volume, and text: support, application processing, content generation, and knowledge base search. If the task is solved by ordinary logic or a simple script, do not complicate it.
2. Don't train your model. Use the API
A common mistake of early teams is to try to "train a neural network." In 99% of cases, this is unnecessary and ruinous. Take ready-made LLMs through the API (Anthropic, OpenAI, Google, etc.), and use according to your specifics: industrial engineering — correctly formulated instructions close most cases; RAG (retrieval-augmented generation) — connecting your knowledge base/documents so that the model responds to your data rather than "hallucinating"; Fine-tuning — only when everything else has already been squeezed out and a stable narrow format is needed.
3. Keep the person in the loop
Especially at the start: the AI prepares a draft/response, and the human confirms it. This protects against errors in client communications and gives you the data on which the system becomes more accurate.
4. Consider the cost and speed from the first day
Two parameters that kill AI features in the product: the price per request and the latency. Practice: cache duplicate answers, choose a model for the task (don't take the top one where the easy one is enough), set limits. The same feature on a "cheap" and "expensive" model may differ significantly in cost with the same result.
5. Set limiters (guardrails)
AI in a product without a framework = risk. Minimum: filtering of unwanted input/output, clear boundaries of "what the assistant doesn't talk about", folback on a live person, logging for error analysis.
6. A quick start in a week, not a quarter
A working approach: take one narrow scenario (for example, AI answers to the 20 most frequent customer questions), assemble a prototype on the API in a few days, test it on real requests, measure the effect, and only then scale. A small working case is more useful than a large "AI-platform" plan in a presentation.
A short checklist before implementation: ✅ there is a specific task with a measurable metric The API + prompt/RAG path has been chosen, rather than learning from scratch , the cost of the request and latency are calculated , there is a man in contour and guardrails You start with one narrow scenario
Люди доверяют людям, а не логотипам. За компанией, у которой есть лицо основателя, идут охотнее — но многие откладывают это «на потом», думая, что нужны время, камера и бюджет. На старте не нужно ничего из этого. Разбираем, с чего начать.
1. Личный бренд — это про доверие, а не про известность
Цель не в том, чтобы стать медийным, а в том, чтобы клиенты и партнёры видели за бизнесом компетентного человека. Это сокращает путь к сотрудничеству: вам доверяют ещё до первого разговора.
2. Начните с того, что уже умеете
Не нужно придумывать контент — делитесь тем, что решаете каждый день: задачи, находки, разборы, выводы. Ваш рабочий опыт и есть контент. То, что для вас рутина, для аудитории — полезное знание.
3. Выберите одну площадку
Не распыляйтесь на все соцсети сразу. Возьмите одну, где есть ваша аудитория, и ведите её регулярно. Одна живая площадка полезнее пяти заброшенных.
4. Регулярность важнее качества съёмки
Не ждите идеального видео и света. Простой честный пост, вышедший вовремя, работает лучше вылизанного ролика раз в полгода. Аудитория растёт на постоянстве.
5. Показывайте процесс и позицию, а не только результаты
Настоящее вовлекает сильнее отфильтрованной картинки: как принимаете решения, с чем не согласны, что не получилось и что из этого вынесли. Мнение и процесс отличают вас от безликих аккаунтов.
6. Общайтесь, а не вещайте
Личный бренд строится в диалоге: отвечайте на комментарии, задавайте вопросы, участвуйте в чужих обсуждениях. Внимание приходит к тем, кто сам его проявляет.
Как начать на этой неделе: напишите один пост о задаче, которую недавно решали, — что было, как подошли, что получилось. Это уже личный бренд. Дальше — просто регулярно.
Главное: личный бренд основателя — это не бюджет и не съёмка, а регулярность и честность. Начать можно сегодня, с одного поста и одной площадки.
💬 Что вас останавливает вести личный бренд? Поделитесь в комментариях 👇
Share
