The post has been translated automatically. Original language: Russian
Medical Data as a Resource for Kazakhstan’s Development
Kazakhstan has a unique opportunity. On the one hand, the country has established a strategic course toward large-scale digitalization and the adoption of artificial intelligence, including the national Digital Qazaqstan strategy. On the other hand, Kazakhstan has accumulated significant volumes of medical, administrative, and other data that remain largely underutilized.
Today, much of this data remains at the point of collection. Data holders do not always have a clear model for transforming raw datasets into secure digital data products: how to anonymize them, describe them, assess their quality, establish a legal basis for their use, assess their value, and provide controlled access. At the same time, potential users — including universities, researchers, startups, AI companies, pharmaceutical companies, and medtech companies — lack a single platform for discovering and accessing such data products.
As a result, the country is missing valuable opportunities. Research takes longer. AI solutions may be trained on data that is not sufficiently representative. Startups lack access to high-quality data infrastructure. The government does not fully leverage data for healthcare planning. And patients do not receive the full benefits of digital healthcare.
Developing a medical data economy can help change this
Медицинские данные как ресурс для развития Казахстана
У Казахстана есть уникальное окно возможностей. С одной стороны, страна уже заявила стратегический курс на масштабную цифровизацию и внедрение искусственного интеллекта – принята Общенациональная стратегия «Digital Qazaqstan». С другой стороны, в Казахстане накоплены значительные массивы медицинских, административных и иных данных, которые пока используются недостаточно.
Сегодня эти данные часто остаются в местах первичного сбора. У держателей данных не всегда есть понятная модель, как превратить исходный массив в безопасный продукт цифровых данных: как его обезличить, описать, оценить качество, оформить правовое основание, определить стоимость и предоставить доступ. У потенциальных пользователей (университетов, исследователей, стартапов, AI-компаний, фармацевтических и medtech-компаний) также нет единой точки поиска таких продуктов данных.
В результате страна теряет возможности. Исследования проводятся медленнее. AI-решения обучаются на недостаточно репрезентативных данных. Стартапы не получают доступа к качественной инфраструктуре. Государство не использует весь потенциал данных для планирования здравоохранения. Пациент не получает всех преимуществ от цифровой медицины.
Развитие экономики медицинских данных может изменить эту ситуацию.
Share
