The post has been translated automatically. Original language: Russian
Quantori, a leading provider of digital transformation services and technology for the life sciences and healthcare industries, announced that its MLConformerGenerator solution has been selected as the winner of the “Machine Learning Innovation Award” in the 9th annual AI Breakthrough Awards program conducted by AI Breakthrough, a leading market intelligence organization that recognizes the top companies, technologies and products in the global Artificial Intelligence (AI) market today.
MLConformerGenerator is an inference server for spatially aware, objective-driven AI-assisted molecular design available on AWS and Google Cloud marketplaces. It enables the generation of novel molecular structures tailored to specific shapes and binding sites, supporting advanced drug discovery and precision molecular engineering workflows. Its core capabilities include shape-guided molecular generation for protein binding pockets and arbitrary 3D constraints, objective-driven optimization using reinforcement learning with custom scoring functions, reference-based conformer similarity for scaffold hopping and ligand-based design, and fragment-based generation for controlled molecule editing and growth.
“With MLConfGen, researchers can design new, synthesizable, and valid molecular structures tailored to specific shapes, opening up exciting opportunities in drug discovery and molecular design at scale,” said Richard Golob, CEO of Quantori. “We believe AI holds the key to helping biopharma innovators accelerate R&D pipelines and bring transformative therapies to patients across the globe. Our AI-driven solutions are empowering innovation in the life sciences and healthcare industries.”
For nearly a decade, the AI Breakthrough Awards have researched, analyzed and recognized the most important advances in artificial intelligence, and this year's field is the strongest yet. Thousands of nominations from over 20 countries poured in across categories including Agentic AI, Generative AI, Computer Vision, AIOps, Robotics, Natural Language Processing and industry-specific AI applications — underscoring the explosive global growth of AI and its importance as the defining technology of our time.
“MLConformerGenerator achieves huge improvements over standard enumeration while lowering computational overhead. Molecular generation has evolved toward more constraint aware forms of molecular design, giving rise to pocket-aware and profile-aware systems with more expressive power. However, that expressivity can increase setup complexity, computational overhead, and resource demands,” said Steve Johansson, managing director, AI Breakthrough. “Whether you are building the next-generation therapeutic or exploring chemical space, MLConformerGenerator provides a scalable, shape-aware solution for molecular generation.”
Senior Marketing Manager, Quantori
Компания Quantori, ведущий поставщик услуг в области цифровой трансформации и технологий для медико-биологической отрасли и здравоохранения, объявила о том, что ее разработка MLConformerGenerator стала победителем в номинации «Инновация в области машинного обучения» (Machine Learning Innovation Award) в рамках 9-й ежегодной премии AI Breakthrough Awards. Эта премия проводится ведущей аналитической организацией AI Breakthrough, которая отмечает лучшие компании, технологии и продукты на современном мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ).
MLConformerGenerator представляет собой сервер инференса для пространственно-ориентированного и целевого молекулярного дизайна с использованием ИИ. Решение позволяет генерировать новые молекулярные структуры, адаптированные к конкретным формам и сайтам связывания, что поддерживает передовые процессы разработки лекарств и точной молекулярной инженерии. Ключевые возможности платформы включают:
- Генерацию молекул с учетом формы для белковых карманов связывания и произвольных 3D-ограничений
- Целевую оптимизацию с использованием обучения с подкреплением и настраиваемых функций оценки
- Поиск конформеров по сходству с эталоном для скаффолд-хоппинга (scaffold hopping) и лиганд-ориентированного дизайна
- Фрагментную генерацию для контролируемого редактирования и роста молекул
«С помощью MLConfGen исследователи могут проектировать новые, синтезируемые и валидные молекулярные структуры, адаптированные к заданным формам, что открывает потрясающие возможности для масштабной разработки лекарств и молекулярного дизайна», отметил Ричард Голоб, генеральный директор Quantori. «Мы верим, что ИИ является ключом к тому, чтобы помочь биофармацевтическим новаторам ускорить процессы R&D и предоставить пациентам по всему миру революционные методы лечения. Наши решения на базе ИИ стимулируют инновации в медико-биологической отрасли и здравоохранении».
На протяжении почти десятилетия премия AI Breakthrough Awards исследует, анализирует и отмечает самые важные достижения в области искусственного интеллекта, и в этом году конкуренция среди участников была самой сильной за всю историю. Были поданы тысячи заявок из более чем 20 стран в таких категориях, как агентный ИИ, генеративный ИИ, компьютерное зрение, AIOps, робототехника, обработка естественного языка и отраслевые ИИ-приложения. Это подчеркивает масштабный глобальный рост ИИ и его важность как определяющей технологии нашего времени.
«MLConformerGenerator достигает огромных улучшений по сравнению со стандартным перебором, одновременно снижая вычислительные затраты. Генерация молекул эволюционировала в сторону форм молекулярного дизайна, в большей степени учитывающих ограничения, что привело к появлению систем с большей выразительной силой, учитывающих карманы связывания и профили. Однако эта выразительность может привести к усложнению настройки, увеличению вычислительной нагрузки и потребности в ресурсах», заявил Стив Йоханссон, управляющий директор AI Breakthrough. «Независимо от того, создаете ли вы терапевтические препараты нового поколения или исследуете химическое пространство, MLConformerGenerator предлагает масштабируемое решение для генерации молекул с учетом их формы».
Старший менеджер по маркетингу, Quantori
Share
