The post has been translated automatically. Original language: Russian
At the international forum-exhibition Business Technology Expo 2026, the co-founder Datanomix.pro Alexander Polorotov presented the concept of a hybrid architecture for the Agentic AI approach, in which AI agents work in conjunction with existing BI systems, rather than replacing them.
According to the expert, the key task of modern companies is to shorten the path from a business signal to action. To do this, the data must be prepared not only for analysts and managers, but also for AI agents capable of automatically launching business processes.
At the same time, dashboards and BI systems retain an important role. They remain a reliable source of proven metrics and visual control, while AI agents become an executive layer that helps speed up decision-making and automate routine operations.
In Datanomix.pro It is noted that to implement Agentic AI, businesses need a modern infrastructure: semantic data layers, unified metrics, and real-time analytical databases capable of processing complex queries in real time.
The company also shared practical cases of implementing AI solutions in Kazakhstan. Among the results are an economic effect of hundreds of millions of tenge, the prevention of large losses in anti—fraud systems and the acceleration of stock balance analysis.
Special attention was paid in the speech to the issues of control and responsibility. Alexander Polorotov emphasized that in financial and legally significant processes, the final decision must be made by a person, and AI systems require mandatory supervision and high-quality data.
The expert recommends that companies start implementing AI by automating their own routine tasks and only then scaling solutions to strategic business processes.
Source: Datanomix.pro
На международной форум-выставке Business Technology Expo 2026 сооснователь Datanomix.pro Александр Полоротов представил концепцию гибридной архитектуры для Agentic AI — подхода, при котором AI-агенты работают совместно с существующими BI-системами, а не заменяют их.
По словам эксперта, ключевая задача современных компаний — сократить путь от бизнес-сигнала до действия. Для этого данные должны быть подготовлены не только для аналитиков и руководителей, но и для AI-агентов, способных автоматически запускать бизнес-процессы.
При этом дашборды и BI-системы сохраняют важную роль. Они остаются надежным источником проверенных метрик и визуального контроля, тогда как AI-агенты становятся исполнительным слоем, помогающим ускорять принятие решений и автоматизировать рутинные операции.
В Datanomix.pro отмечают, что для внедрения Agentic AI бизнесу необходима современная инфраструктура: семантические слои данных, единые метрики и real-time аналитические базы, способные обрабатывать сложные запросы в режиме реального времени.
Компания также поделилась практическими кейсами внедрения AI-решений в Казахстане. Среди результатов — экономический эффект в сотни миллионов тенге, предотвращение крупных потерь в антифрод-системах и ускорение аналитики складских остатков.
Отдельное внимание в выступлении уделили вопросам контроля и ответственности. Александр Полоротов подчеркнул, что в финансовых и юридически значимых процессах финальное решение должен принимать человек, а AI-системы требуют обязательного надзора и качественных данных.
Эксперт рекомендует компаниям начинать внедрение AI с автоматизации собственных рутинных задач и только затем масштабировать решения на стратегические процессы бизнеса.
Источник: Datanomix.pro
Share
