The post has been translated automatically. Original language: Russian
One of the most expensive mistakes in business is to spend several months creating a product and then find out that it doesn't solve the user's real problem.
In their work, the team "Science 360" LLP uses a research approach and verifies a key hypothesis even before full-fledged development.
Let's say you want to create an AI service for automatic report preparation. The wording "the service will be useful to the business" is too general. It is impossible to verify it.
Formulate your hypothesis more specifically: "Using the service will reduce the time required to prepare the report by at least 30% without increasing the number of errors."
Then you don't need to create a finished product right away. First of all, you need to create a simple prototype and test it on 10-20 representatives of the target audience. How? First , ask the participants to complete the task in the usual way, and then with the help of a prototype. Compare the time, the number of errors, and evaluate the convenience.
The criteria for success must be determined in advance. For example, a product is considered useful if the majority of participants complete the task at least 30% faster, and the quality of the result does not deteriorate.
If the hypothesis is confirmed, you can proceed to the next stage – development. And if not? If not, this is also a useful result. It's better to change an idea after a small test than after several months of work.
Our recommendation: before launching any IT product , answer three questions in writing:
- What specific problem are we solving?
- By what indicator will we understand that the solution Is it working?
- What is the minimum result we will consider successful?
If these questions are answered while there are no exact answers, do not rush to develop. First, do a small experiment and collect the data.
The scientific approach is not complicated formulas and long reports. And testing ideas before investing serious resources in them.
"Science 360" LLP
Одна из самых дорогих ошибок в бизнесе – это потратить несколько месяцев на создание продукта, а потом выяснить, что он не решает реальную проблему пользователя.
В своей работе команда ТОО «Science 360» использует исследовательский подход и проверяет ключевую гипотезу еще до полноценной разработки.
Допустим, вы хотите создать AI-сервис для автоматической подготовки отчетов. Формулировка «сервис будет полезен бизнесу» слишком общая. Проверить ее невозможно.
Сформулируйте гипотезу конкретнее: «Использование сервиса сократит время подготовки отчета минимум на 30% без увеличения количества ошибок».
Дальше не нужно сразу создавать готовый продукт. Прежде всего, нужно создать простой прототип и протестировать его на 10-20 представителях целевой аудитории. Как? Сначала попросить участников выполнить задачу привычным способом, а затем с помощью прототипа. Сравнить время, количество ошибок и оценить удобство.
Критерии успеха нужно определить заранее. Например, продукт считается полезным, если большинство участников выполняют задачу не менее чем на 30% быстрее, а качество результата не ухудшается.
Если гипотеза подтвердилась, можно переходить к следующему этапу – к разработке. А если нет? Если нет - это тоже полезный результат. Лучше изменить идею после небольшого теста, чем после нескольких месяцев работы.
Наша рекомендация: перед запуском любого IT-продукта письменно ответьте на три вопроса:
- Какую конкретную проблему мы решаем?
- По какому показателю поймем, что решение работает?
- Какой минимальный результат будем считать успешным?
Если на эти вопросы пока нет точных ответов, не спешить с разработкой. Сначала проведите небольшой эксперимент и соберите данные.
Научный подход - это не сложные формулы и длинные отчеты. А проверка идеи до того, как вкладывать в них серьезные ресурсы.
ТОО «Science 360»
Share
