The post has been translated automatically. Original language: Russian
We are used to treating artificial intelligence roughly like a search engine.:
"Write a letter.""Come up with an idea.""Make a plan."
The AI responds, and we either use the result or frustratingly rewrite the query.
But there is a simple life hack that often improves the result without complicated prompting.
Ask the AI to argue with itself.
Let's say you need to write an important letter. Use three steps instead of one request.:
1. Create
Write a short business letter to the client with an offer of cooperation.
2. Criticize
Now imagine that you are the recipient of this letter. What makes it look boring, unconvincing, or distrustful? Name the weak points.
3. Improve
Rewrite the letter, taking into account this criticism. Make it shorter, more convincing, and more natural.
It is the third option that often turns out to be much stronger than the first.
Why?
The first AI response is usually the most obvious solution. But when we force the model to look at the result from a different perspective — a client, an employer, an investor, a buyer, or just a skeptic — a second layer of analysis appears.
This technique can be used almost anywhere.
Are you preparing a resume?"Imagine that you are a recruiter. Why don't you invite this candidate?"
Have you come up with a business idea?"Imagine that you are an investor who does not want to invest money. What are the five questions you're going to ask?"
Are you planning a purchase?"I want to buy this laptop. Try to convince me NOT to buy it."
Have you written a post?"Imagine that you saw him in the feed. What kind of offer will make you bored?"
Sometimes the best way to use artificial intelligence is not to ask it for an answer, but to ask it to find flaws in its own answer.
And you don't need to study dozens of prompting formulas to do this.
It is enough to memorize three commands:
Create → Criticize → Improve.
Try it on a real task today. Perhaps it is the second question to AI that will be much more useful than the first.
Мы привыкли относиться к искусственному интеллекту примерно как к поисковой строке:
«Напиши письмо».«Придумай идею».«Составь план».
ИИ отвечает — и мы либо используем результат, либо разочарованно переписываем запрос.
Но есть простой лайфхак, который часто улучшает результат без сложного промптинга.
Попросите ИИ поспорить с самим собой
Допустим, вам нужно написать важное письмо. Вместо одного запроса используйте три шага:
1. Создай
Напиши короткое деловое письмо клиенту с предложением о сотрудничестве.
2. Раскритикуй
Теперь представь, что ты получатель этого письма. Что в нём выглядит скучно, неубедительно или вызывает недоверие? Назови слабые места.
3. Улучши
Перепиши письмо, учитывая эту критику. Сделай его короче, убедительнее и естественнее.
Именно третий вариант нередко оказывается значительно сильнее первого.
Почему?
Первый ответ ИИ обычно является самым очевидным решением. Но когда мы заставляем модель посмотреть на результат с другой позиции — клиента, работодателя, инвестора, покупателя или просто скептика — появляется второй слой анализа.
Этот приём можно использовать практически где угодно.
Готовите резюме?«Представь, что ты рекрутер. Почему ты можешь не пригласить этого кандидата?»
Придумали бизнес-идею?«Представь, что ты инвестор, который не хочет вкладывать деньги. Какие пять вопросов ты задашь?»
Планируете покупку?«Я хочу купить этот ноутбук. Попробуй убедить меня его НЕ покупать.»
Написали пост?«Представь, что ты увидел его в ленте. На каком предложении тебе станет скучно?»
Иногда лучший способ использовать искусственный интеллект — не просить его дать ответ, а попросить его найти недостатки в собственном ответе.
И для этого не нужно изучать десятки формул промптинга.
Достаточно запомнить три команды:
Создай → Раскритикуй → Улучши.
Попробуйте сегодня на одной реальной задаче. Возможно, именно второй вопрос к ИИ окажется намного полезнее первого.
Share
