The post has been translated automatically. Original language: Russian
The new GPT-6 Astra model has been released
I decided to take a look at what's new in the Astra and how it differs from previous models. OpenAI introduced it on September 3, 2026, and the main idea here is not only to communicate with AI normally, but also to work with more complex tasks.
Astra is able to work with a browser and a computer, help with programming, analyze information and perform multi-step tasks. In other words, the model can not just write an answer, but work with several stages of a single task.
It is also interesting that Astra has a very large context — up to 1,050,000 tokens. This allows you to work with large amounts of information and not lose important details in long tasks.
According to OpenAI, Astra showed very high results in some tests: for example, 98% on FrontierMath Tier 4 and 99.9% on ARC-AGI-3. Of course, tests don't always show the real experience of an ordinary user, so it's more interesting for me to test the model on ordinary tasks.
Another important part of Astra is working with documents, spreadsheets, and presentations. The model can help you create more structured materials and take into account the existing document style.
I'm also interested in testing it specifically in programming. For example, give her a large project, several files and see how well she understands the structure of the project and can work with several parts at once.
So far, these are just first impressions. Astra looks like a model that is designed not only for questions and answers, but for more complete work with tasks.
I will continue to test it on different examples and see where it is really useful, and where it is still better to double-check the result.
Вышла новая модель GPT-6 Astra
Я решил немного посмотреть, что нового в Astra и чем она отличается от предыдущих моделей. OpenAI представила её 3 сентября 2026 года, и основная идея здесь не только в обычном общении с ИИ, но и в работе с более сложными задачами.
Astra умеет работать с браузером и компьютером, помогать с программированием, анализировать информацию и выполнять многошаговые задачи. То есть модель может не просто написать ответ, а работать с несколькими этапами одной задачи.
Интересно и то, что у Astra очень большой контекст — до 1 050 000 токенов. Это позволяет работать с большими объёмами информации и не терять важные детали в длинных задачах.
По данным OpenAI, в некоторых тестах Astra показала очень высокие результаты: например, 98% на FrontierMath Tier 4 и 99,9% на ARC-AGI-3. Конечно, тесты не всегда показывают реальный опыт обычного пользователя, поэтому мне самому интереснее проверить модель на обычных задачах.
Ещё одна важная часть Astra — работа с документами, таблицами и презентациями. Модель может помогать создавать более структурированные материалы и учитывать уже существующий стиль документа.
Мне также интересно проверить её именно в программировании. Например, дать ей большой проект, несколько файлов и посмотреть, насколько хорошо она понимает структуру проекта и может работать с несколькими частями сразу.
Пока что это только первые впечатления. Astra выглядит как модель, которая рассчитана не только на вопросы и ответы, а на более полноценную работу с задачами.
Буду дальше тестировать её на разных примерах и смотреть, где она действительно полезна, а где всё ещё лучше перепроверять результат.
Share
