The post has been translated automatically. Original language: Russian
They explained how a passion for programming and pet projects can lead to scientific research with amazing results.
Innovation always starts with small steps. However, even the most modest ideas can lead to amazing discoveries and scientific research that change our understanding of the world.
One such story is an idea that started as a pet project, but eventually developed into a scientific study with amazing results. The title of this study is “Application of the ‘Banchenko Dream Synchronization Mnemonics Method’ for Joint Synchronization of Dream Elements (including Lucid Dreams) within the ‘Blokhin Dream Network Concept’ and Analysis of Results based on the ‘Kapustin Dream Match Search AI Model’“.
This amazing story demonstrates how a passion for programming, research, and scientific curiosity can lead to innovation.
An idea born out of a passion for research
The story began with a pet project, the idea of which seemed bold and somewhat unusual. The founders of the project decided to explore sleep and the possibility of synchronizing dreams between different people.
Their hypothesis was ambiguous and even eccentric. They suggested that using meme theory and tag memes in combination with brain rhythm synchronization mechanisms could lead to dream synchronization in participants, including cases of lucid dreaming.
From pet project to scientific modeling
At first, it seemed like an idea that would remain within the scope of amateur interest. However, the courage and scientific curiosity of the researchers knew no bounds.
They have developed a new computer model, the Kapustin Dream Match Search AI Model” to identify matches between dreams based on artificial intelligence. This model has become a key element of their research.
For more information about how the model works, see the previously published article “How AI helps to study lucid Dreams.“
Hypotheses and results
The researchers have formulated several hypotheses.
The first of them was not directional and assumed that the synchronization of dreams through common synchronous actions and neuroprocesses would lead to a higher degree of similarity in the content of individual dreams compared with random coincidences.
The second hypothesis suggested that a dream with synchronized content would exhibit a higher number of interrelated themes, symbols, and experiences between participants, indicating a level of interconnectedness above random patterns.
Artificial intelligence and dream analysis
And so, the research began. The participants were subjected to synchronized actions, and their dreams were analyzed daily. The results were exciting. The first non–directional hypothesis was confirmed - sleep was indeed synchronized between the participants, including cases of lucid dreaming.
But the real discovery was the second hypothesis. When the computer model was applied to the analysis of synchronized dreams, it showed a statistically significant increase in accuracy. This meant that artificial intelligence was able to recognize coincidences between dreams with high accuracy, opening up new possibilities for exploring the world of dreams.
The example of this study also highlights the importance of pet projects and startups for programmers. You can start with small ideas, but as this story shows, they can grow into scientific research and lead to innovations that change our understanding of the world. Programmers who are passionate about scientific curiosity and passion for research can make revolutionary discoveries, even starting with the most modest ideas.
Conclusions
Research “Application of the ‘Banchenko Dream Synchronization Mnemonics Method’ for Joint Synchronization of Dream Elements (including Lucid Dreams) within the ‘Blokhin Dream Network Concept’ and Analysis of Results based on the ‘Kapustin Dream Match Search AI Model’” has turned from an unusual pet project into a scientific discovery with the potential for further research in the field of dreams and artificial intelligence.
This story is an example of how passion for programming, science, and scientific curiosity can lead to true innovation, even if you start with the most modest ideas. There is no limit to what you can achieve when you are passionate and interested.
The author of the article: Mykhailo Kapustin, Technical Director (CTO) and Co-founder of the Limited Liability Partnership Advanced Research and Development. The material was developed: October 5, 2023
Рассказали, как страсть к программированию и пет-проекты могут привести в научное исследование с удивительными результатами.
Инновации всегда начинаются с маленьких шагов. Однако, даже самые скромные идеи могут привести к потрясающим открытиям и научным исследованиям, которые меняют наше представление о мире.
Одной из таких историй является идея, которая началась как пет-проект, но в конечном итоге переросло в научное исследование с удивительными результатами. Название этого исследования – “Application of the ‘Banchenko Dream Synchronization Mnemonics Method’ for Joint Synchronization of Dream Elements (including Lucid Dreams) within the ‘Blokhin Dream Network Concept’ and Analysis of Results based on the ‘Kapustin Dream Match Search AI Model’“.
Эта удивительная история демонстрирует, как страсть к программированию, исследованиям и научной любознательности могут привести к инновациям.
Идея, рожденная из страсти к исследованиям
История началась с пет-проекта, идея которого казалась смелой и несколько необычной. Основатели проекта решили исследовать сон и возможность синхронизации сновидений между разными людьми.
Их гипотеза была неоднозначной и даже эксцентричной. Они предположили, что использование теории мемов и тег-мемов в сочетании с механизмами синхронизации ритмов мозга может привести к синхронизации сновидений у участников, включая случаи осознанных сновидений.
От пет-проекта к научному моделированию
Поначалу это казалось идеей, которая останется в рамках любительского интереса. Однако смелость и научная любознательность исследователей не знали границ.
Они разработали новую компьютерную модель “Kapustin Dream Match Search AI Model” для идентификации соответствий между снами на основе искусственного интеллекта. Эта модель стала ключевым элементом их исследования.
Для более подробного ознакомления с принципом работы модели можно ознакомиться с ранее опубликованной статьей “Как ИИ помогает изучать осознанные сновидения“.
Гипотезы и результаты
Исследователи сформулировали несколько гипотез.
Первая из них была не направленной и предполагала, что синхронизация сновидений через общие синхронные действия и нейропроцессы приведет к более высокой степени схожести в содержании индивидуальных снов по сравнению с случайными совпадениями.
Вторая гипотеза предполагала, что сон с синхронизированным содержанием будет демонстрировать более высокое количество взаимосвязанных тем, символов и переживаний между участниками, что указывает на уровень взаимосвязи выше случайных паттернов.
Искусственный интеллект и анализ снов
И вот, исследование началось. Участники были подвергнуты синхронным действиям, а их сновидения ежедневно анализировались. Результаты оказались захватывающими. Первая не направленная гипотеза подтвердилась – сон действительно синхронизировался между участниками, включая случаи осознанных сновидений.
Но настоящим открытием стала вторая гипотеза. Когда компьютерная модель была применена к анализу синхронизированных сновидений, она продемонстрировала статистически значимое увеличение точности. Это означало, что искусственный интеллект способен распознавать совпадения между снами с высокой точностью, открывая новые возможности для изучения мира снов.
Пример данного исследования также подчеркивает важность пет-проектов и стартапов для программистов. Можно начинать с маленьких идей, но, как видно из этой истории, они могут перерасти в научные исследования и привести к инновациям, которые меняют наше представление о мире. Программисты, увлеченные научной любознательностью и страстью к исследованиям, могут сделать революционные открытия, даже начиная с самых скромных идей.
Выводы
Исследование “Application of the ‘Banchenko Dream Synchronization Mnemonics Method’ for Joint Synchronization of Dream Elements (including Lucid Dreams) within the ‘Blokhin Dream Network Concept’ and Analysis of Results based on the ‘Kapustin Dream Match Search AI Model’” превратилось из необычного пет-проекта в научное открытие с потенциалом для дальнейших исследований в области сновидений и искусственного интеллекта.
Эта история является примером того, как страсть к программированию, науке и научной любознательности могут привести к настоящей инновации, даже если начать с самых скромных идей. Нет предела тому, что можно достичь, когда вам увлеченно и интересно.
Автор статьи: Mykhailo Kapustin, Технический директор (CTO) и Соучередитель Товарищество с ограниченной ответственностью Перспективные Научно-Исследовательские Разработки. Материал разработан: 5 октября 2023
Share
