The post has been translated automatically. Original language: Russian
Every month, the same ritual was repeated in a large Kazakh holding company: analysts uploaded data from accounting systems to Excel, compiled it manually, reconciled discrepancies between branches, and reassembled it after edits. The consolidated financial statements for management were ready in 5 business days. By this point, some of the numbers were already outdated, and decisions were made "according to my feelings."
At BINNOVA, we have rebuilt this process. Now the same reports are collected automatically in 2 hours.
What was "before"
- The data lived in several unrelated systems: accounting, personnel, production indicators by branches.
- Each branch counted the indicators in its own way - "revenue" and "margin" meant different things in different reports.
- Any question from the management, "why is the figure like this?" launched a new round of manual checks.
What have we done
1. Business analysis before technology. The first weeks are not about software, but about methodology: a single directory of indicators, who is the owner of each figure, which system is the source of truth. This is the most underrated part of BI projects.
2. Data storage. We have built a DWH, where data from all accounting systems of the holding company automatically flows. We have set up data quality checks at the entrance — discrepancies are detected when uploading, not at a meeting.
3. BI-platform with dashboards. Management sees key indicators in real time, with details from the holding company to the branch and the specific operation. Routine reporting is generated by clicking the button.
4. Transfer of ownership. We have trained the client's internal team to independently add new reports so that the holding does not depend on the contractor for daily work.
The result is in numbers
- Reporting: 5 days → 2 hours
- A single version of the truth: the same indicators in all reports, the debate "whose figure is correct" is over
- Analysts are engaged in analyzing, not copying cells
What have we learned from this?
- A BI project fails not on technology, but on methodology: without a single index reference, dashboards simply beautifully show chaos.
- The data quality must be checked at the entrance to the storage. An error found at a management meeting costs many times more.
- The main KPI of the implementation is not the number of dashboards, but the time from the supervisor's question to the answer in numbers.
---
The BINNOVA team is a resident of Astana Hub. We share our experience in automating and implementing AI in the corporate and public sectors. If your reports also take days to complete, tell us in the comments and we'll discuss it.
Каждый месяц в крупном казахстанском холдинге повторялся один и тот же ритуал: аналитики выгружали данные из учётных систем в Excel, сводили вручную, сверяли расхождения между филиалами, пересобирали после правок. Консолидированная отчётность для руководства была готова через 5 рабочих дней. К этому моменту часть цифр уже устаревала, а решения принимались «по ощущениям».
Мы в BINNOVA перестроили этот процесс. Сейчас та же отчётность собирается за 2 часа — автоматически.
Что было «до»
- Данные жили в нескольких несвязанных системах: учёт, кадры, производственные показатели по филиалам.
- Каждый филиал считал показатели по-своему — «выручка» и «маржа» в разных отчётах означали разное.
- Любой вопрос руководства «а почему цифра такая?» запускал новый круг ручных сверок.
Что мы сделали
1. Бизнес-анализ до технологий. Первые недели — не про софт, а про методологию: единый справочник показателей, кто владелец каждой цифры, какая система является источником истины. Это самая недооценённая часть BI-проектов.
2. Хранилище данных. Построили DWH, куда автоматически стекаются данные из всех учётных систем холдинга. Настроили проверки качества данных на входе — расхождения ловятся при загрузке, а не на совещании.
3. BI-платформа с дашбордами. Руководство видит ключевые показатели в реальном времени, с детализацией от холдинга до филиала и конкретной операции. Регламентная отчётность формируется по кнопке.
4. Передача владения. Обучили внутреннюю команду клиента самостоятельно добавлять новые отчёты — чтобы холдинг не зависел от подрядчика в ежедневной работе.
Результат в цифрах
- Отчётность: 5 дней → 2 часа
- Единая версия правды: одинаковые показатели во всех отчётах, споры «чья цифра правильная» закончились
- Аналитики занимаются анализом, а не копированием ячеек
Что мы из этого вынесли
- BI-проект проваливается не на технологиях, а на методологии: без единого справочника показателей дашборды просто красиво показывают хаос.
- Качество данных нужно проверять на входе в хранилище. Ошибка, найденная на совещании у руководства, стоит в разы дороже.
- Главный KPI внедрения — не количество дашбордов, а время от вопроса руководителя до ответа цифрой.
---
Команда BINNOVA — резидент Astana Hub. Делимся опытом автоматизации и внедрения ИИ в корпоративном и государственном секторе. Если у вас отчётность тоже собирается днями — расскажите в комментариях, обсудим.
Share
