The post has been translated automatically. Original language: Russian
Facebook Instagram or Facebook endless feed can be banned?
A few years ago, such a question would have sounded strange. But today it is being seriously discussed in the European Union. Regulators believe that it's not just the content, but also the design of social media itself — it may encourage people to spend more time on apps than they had planned.
And there is a logic to it.
Most things have a natural stopping point. The book has the last page. The film has credits. Even on a regular website, you need to click the "Next page" button.
The feed doesn't have such a point.
You just swipe your finger across the screen, and new content appears automatically. Then another one. And more.
At the same time, algorithms are constantly learning from your behavior. They remember which videos you watch, which publications you scroll through, and what you hold your gaze on. Over time, the feed guesses more precisely what can hold your attention.
Individually, endless scrolling, recommendations, and video autoplay look like convenient features. Together, they turn into a mechanism in which it is much easier to continue watching than to stop.
Of course, this is not to say that it is the endless feed that makes people spend hours on social media. But it shows how much modern digital products have learned to compete for our attention.
Perhaps that is why today they are discussing not only data security or content moderation, but also the design of digital services itself.
What do you think?
Facebook Instagram, TikTok, or Facebook would stop endlessly uploading new posts, would you really spend less time on them? Or is the problem not in the feed, but in our habits?
Новое исследование IBM Institute for Business Value, подготовленное совместно с Oxford Economics, показывает разрыв между ожиданиями бизнеса и реальной стратегией внедрения ИИ.
79% руководителей считают, что к 2030 году искусственный интеллект будет существенно влиять на выручку. Но только 24% понимают, откуда именно появятся новые доходы. В исследовании приняли участие более 2000 руководителей из 33 стран и 23 отраслей.
IBM выделяет пять изменений, которые будут определять компанию будущего.
1. Скорость станет важнее идеальных решений
55% руководителей считают, что конкурентное преимущество будет зависеть прежде всего от скорости действий.
Компании будут быстрее тестировать гипотезы, запускать минимально жизнеспособные продукты и закрывать неудачные проекты. Ожидание идеальной стратегии станет риском: конкуренты успеют провести несколько циклов экспериментов и раньше найдут работающую модель.
Проблема не в том, что бизнес будет ошибаться. Проблема в том, что он будет действовать слишком медленно.
2. ИИ перейдет от экономии к созданию новых продуктов
Сегодня 47% инвестиций в ИИ направлены на повышение эффективности. К 2030 году 62% расходов планируют направлять на новые продукты, услуги и бизнес-модели.
Логика проста:
автоматизация снижает затраты → высвобожденные ресурсы направляются на новые проекты → новые проекты увеличивают выручку.
70% руководителей уже планируют использовать эффект от ИИ для финансирования дальнейшего роста.
3. Универсальные модели перестанут давать преимущество
Доступ к большим языковым моделям постепенно становится стандартным. Если конкуренты используют одинаковые инструменты и данные, они получают похожие результаты.
Поэтому ценность будет смещаться к собственным AI-системам: комбинациям больших и малых моделей, корпоративных данных, специализированных агентов и внутренних бизнес-правил.
IBM прогнозирует, что компании с более зрелыми модельными портфелями смогут получить дополнительный рост производительности и операционной маржи сверх базового эффекта от внедрения ИИ.
Преимущество создаст не сама модель, а данные и процессы, которые конкурент не может скопировать.
4. Работа людей изменится сильнее, чем численность команд
К 2030 году, по оценке опрошенных, изменятся 67% востребованных сегодня навыков.
ИИ будет выполнять больше задач, связанных с анализом, написанием кода, подготовкой документов и обработкой информации. Люди останутся ответственными за постановку задач, проверку результатов, принятие решений, этику и работу в нестандартных ситуациях.
Появятся новые роли: руководители AI-агентов, специалисты по безопасности ИИ, инженеры AI governance.
Главным препятствием при этом остаются не технологии. 68% руководителей называют устаревшие организационные структуры основным барьером для внедрения ИИ.
5. Квантовые вычисления потребуют подготовки заранее
59% руководителей считают, что квантовые вычисления изменят их отрасль. Реально готовятся к этому только 27%.
Квантовые технологии рассматриваются для моделирования молекул, оптимизации сложных процессов и финансовых расчетов. Одновременно они создают угрозу для используемых сегодня криптографических алгоритмов.
Особенно опасен сценарий «собрать сейчас, расшифровать позже»: злоумышленники могут сохранять зашифрованные данные, рассчитывая получить к ним доступ после появления достаточно мощных квантовых систем.
По данным исследования, 72% организаций пока не готовы к таким рискам.
Главные риски
Исследование выделяет три проблемы.
Первая — конформизм. Две трети руководителей опасаются, что одинаковые AI-инструменты заставят компании принимать похожие решения.
Вторая — слабая связь ИИ с бизнес-моделью. Многие проекты автоматизируют отдельные задачи, но не создают новые источники дохода.
Третья — устаревшая операционная модель. ИИ внедряют поверх старых процессов, систем управления и организационных структур.
Отдельный риск возникает у IT-сервисных компаний. Модель оплаты за часы теряет смысл, когда часть работы выполняется ИИ за минуты. Поэтому 81% руководителей этого сектора уже используют экономию от автоматизации для перестройки бизнеса.
Вывод
К 2030 году ИИ перестанет быть отдельным инструментом автоматизации. Он станет частью продуктов, процессов и бизнес-моделей.
Но само наличие ИИ не обеспечит преимущество. Универсальные модели будут доступны всем. Разница появится за счет собственных данных, специализированных систем, быстрой проверки гипотез и способности менять организацию вместе с технологией.
Главный разрыв уже виден: большинство руководителей уверены, что ИИ принесет выручку, но лишь немногие понимают, как именно. Именно ответ на этот вопрос и определит лидеров следующего десятилетия.
А как вы считаете: компании действительно готовы перестраивать бизнес вокруг ИИ — или пока в основном автоматизируют старые процессы?
Share
