The post has been translated automatically. Original language: Russian
It seems that many people have slightly high expectations from AI right now.
Everyone wants to get an engineer who will open Revit himself, design the building, calculate the structures, and send the project to the customer.
The more I work with it, the more I understand: Most likely, the market will develop in a completely different scenario.
For myself, I divided it into four stages.
1. The AI responds
A regular chat. You can ask about the standards, ask to write a letter or explain the document. It's useful, but that's about where most people end up.
2. AI understands the context
He is already working not only on his knowledge, but also sees the project, documentation, decision history, and internal regulations. The answers immediately become much more useful.
3. AI helps you do your job.
In my opinion, this is where the real benefits begin. Check the BIM model, find inconsistencies, prepare a report, collect tasks after the meeting, compare documentation with requirements. All the things that experts spend hours on every week.
4. AI performs actions
And only then can you gradually allow him to change something himself.
But this is where I think many people make mistakes. For some reason, it is believed that if an AI can perform actions, then they must be entrusted to it immediately.
I would start with the most boring. First, let him find the error correctly a thousand times, prepare a report, or check the model. When you gain trust in him, then you can gradually allow him to make changes.
It seems to me that this is how AI will enter the engineering industry. Not as a "magic designer", but as a strong assistant who gradually takes over the routine.
I would like to know your opinion. What stage do you think most engineering companies are at today?
Кажется, у многих сейчас немного завышенные ожидания от AI.
Все хотят получить инженера, который сам откроет Revit, спроектирует здание, рассчитает конструкции и еще отправит проект заказчику.
Чем больше с этим работаю, тем сильнее понимаю: скорее всего, рынок будет развиваться совсем по другому сценарию.
Для себя я разделил это на четыре этапа.
1. AI отвечает
Обычный чат. Можно спросить про нормативы, попросить написать письмо или объяснить документ. Полезно, но примерно на этом у большинства все и заканчивается.
2. AI понимает контекст
Он уже работает не только на своих знаниях, а видит проект, документацию, историю решений, внутренние регламенты. Ответы сразу становятся гораздо полезнее.
3. AI помогает делать работу
На мой взгляд, именно здесь начинается настоящая польза. Проверить BIM-модель, найти несоответствия, подготовить отчет, собрать задачи после совещания, сравнить документацию с требованиями. Все то, на что у специалистов уходят часы каждую неделю.
4. AI выполняет действия
И только потом можно постепенно разрешать ему что-то менять самому.
Но именно здесь, как мне кажется, многие ошибаются. Почему-то считается, что если AI умеет выполнять действия, значит их нужно сразу ему доверить.
Я бы начинал с самого скучного. Пусть сначала тысячу раз правильно найдет ошибку, подготовит отчет или проверит модель. Когда к нему появится доверие, тогда уже можно постепенно разрешать ему вносить изменения.
Мне кажется, именно так AI и будет входить в инженерную отрасль. Не как "волшебный проектировщик", а как сильный помощник, который постепенно забирает на себя рутину.
Интересно узнать ваше мнение. На каком этапе, по-вашему, сегодня находится большинство инженерных компаний?
