The post has been translated automatically. Original language: Russian
Over the past two years, artificial intelligence has ceased to be an experiment and has begun to turn into a working tool for businesses. At ALAKRIS GROUP, we see this every day, implementing AI agents for companies from different industries.
But as the platform developed, the question arose: is it worth working with all of them at once or focusing on one vertical?
We've had similar experiences before.
Many years ago, ALAKRIS GROUP developed as a digital agency. Then we intuitively chose e-commerce and worked specifically with online stores. This allowed for a deeper understanding of customer needs, accumulated expertise, and created solutions that were truly beneficial.
However, the market is changing. Over time, a significant part of small e-commerce has moved to marketplaces. For many companies, their own online stores have ceased to be the main sales channel.
We did not complete an MBA and did not build this strategy based on textbooks. Rather, it is the result of many years of practice and observation.
Today we are particularly interested in the real estate sector.
Why her?
Firstly, the real estate market remains huge and continues to exist regardless of technological trends. People will always buy, sell, rent and invest in real estate.
Secondly, there are still many processes in this industry that can be automated.:
- application processing;
- customer qualifications;
- answers to standard questions;
- working with the database of objects;
- CRM management;
- content creation and marketing;
- customer support 24/7.
We see that AI agents can become a kind of "intelligent assistants" for real estate agencies and realtors who help the team work faster and more efficiently.
However, we do not believe that artificial intelligence will replace humans. On the contrary, strong realtors will be able to use new technologies as a tool to strengthen their expertise and improve the quality of service.
Perhaps in a few years we will change our minds. The technology market is developing very fast. But today, real estate seems to us to be one of the most promising verticals for the development of AI solutions.
What do you think?
Will the real estate market become one of the main beneficiaries of the development of artificial intelligence? Which processes in the work of agencies and realtors would you automate first?
Share your opinion in the comments.Our project https://alakris.ai
За последние годы искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и начал решать вполне практические задачи бизнеса. При этом эффективность AI сильно зависит от отрасли, в которой он применяется.
В процессе работы с различными проектами мы пришли к выводу, что вертикальный подход часто оказывается эффективнее универсальных решений. Когда-то похожая ситуация уже наблюдалась в e-commerce. Специализация на одной отрасли позволяла лучше понимать процессы клиентов и быстрее создавать полезные продукты.
Однако рынок постоянно меняется. Многие небольшие интернет-магазины со временем уступили часть своей роли маркетплейсам. Это заставило по-новому посмотреть на выбор отраслей для автоматизации.
Сегодня одним из наиболее интересных направлений выглядит рынок недвижимости.
Почему именно недвижимость
Недвижимость остаётся одним из крупнейших рынков в мире. Независимо от экономических циклов людям всегда необходимо покупать, продавать, арендовать и инвестировать в объекты.
При этом в работе агентств недвижимости и риэлторов сохраняется большое количество рутинных процессов:
- обработка входящих заявок;
- ответы на типовые вопросы клиентов;
- подбор объектов по заданным критериям;
- работа с CRM;
- подготовка маркетинговых материалов;
- публикация контента;
- сопровождение клиентов на разных этапах сделки.
Многие из этих задач уже могут выполняться AI-агентами.
Какие технологии используются
Современные AI-агенты объединяют несколько компонентов:
- большие языковые модели (LLM);
- интеграции с CRM и внешними сервисами;
- RAG-системы для работы с внутренними базами знаний;
- автоматические сценарии обработки обращений;
- мультиязычную коммуникацию.
Фактически речь идёт не о замене сотрудников, а о появлении цифровых помощников, которые берут на себя повторяющиеся задачи.
Основные сложности внедрения
На практике возникают и ограничения:
- Необходимость защиты клиентских данных.
- Интеграция с существующими CRM-системами.
- Контроль качества ответов AI.
- Обучение сотрудников работе с новыми инструментами.
- Необходимость адаптации решений под конкретные бизнес-процессы.
Именно поэтому универсальные решения не всегда показывают высокий результат, а отраслевая специализация становится всё более важной.
Что будет дальше
Вероятно, в ближайшие несколько лет рынок недвижимости станет одним из крупнейших пользователей AI-агентов. При этом наибольшую выгоду получат не те компании, которые полностью заменят людей, а те, кто сможет эффективно объединить экспертизу специалистов и возможности искусственного интеллекта.
Интересно узнать мнение сообщества.
Какие процессы в сфере недвижимости, по вашему мнению, будут автоматизированы в первую очередь?
Share
