The post has been translated automatically. Original language: Russian
In an era when LLM models generate millions of characters of text per second, we are witnessing a classic crisis of overproduction: the amount of information is growing exponentially, and its value tends to zero.
As someone who works with big data and product analytics, I see a direct analogy with data sets here.:
- AI is the median and the arithmetic mean. Any neural network is trained on the "average hospital" content. It produces a perfectly smoothed, refined, but completely impersonal product. When everyone starts using the same model, the Internet turns into an "echo chamber of averaging."
- The author is an outlier who creates added value. The value of a text is not in grammatical correctness or speed of generation. The value lies in subjectivity: subtle experience, pain, mistakes, critical thinking and responsibility for one's words. The AI can collect a summary of the facts, but it cannot take responsibility for the conclusion.
- Crisis of trust and noise filtering. We are entering an era where the main skill of the reader will be filtering "synthetic noise", and the main asset of the author is Social Proof and reputation.
AI is an amazing assistant, coprocessor, and accelerator for routine. But as soon as you give him the right to think for you and formulate your position, you lose subjectivity.
Technology should enhance human uniqueness and expertise, not replace them. Don't let the algorithms kill the Author in you.
В эпоху, когда LLM-модели генерируют миллионы знаков текста в секунду, мы наблюдем классический кризис перепроизводства: количество информации растет экспоненциально, а её ценность стремится к нулю.
Как человек, работающий с большими данными и продуктовой аналитикой, я вижу здесь прямую аналогию с дата-сетами:
- ИИ - это медиана и среднее арифметическое. Любая нейросеть обучена на «среднем по больнице» контенте. Она выдает идеально сглаженный, рафинированный, но абсолютно обезличенный продукт. Когда все начинают пользоваться одной и той же моделью, интернет превращается в «эхо-камеру усредненности».
- Автор - это выброс, который создает добавочную стоимость. Ценность текста не в грамматической правильности и не в скорости генерации. Ценность в субъектности: субтильном опыте, боли, ошибках, критическом мышлении и ответственности за свои слова. ИИ может собрать сводку фактов, но он не может взять на себя ответственность за вывод.
- Кризис доверия и фильтрация шума. Мы вступаем в эру, где главным навыком читателя станет фильтрация «синтетического шума», а главным активом автора - Social Proof и репутация.
ИИ - это потрясающий ассистент, сопроцессор и ускоритель для рутины. Но как только вы отдаете ему право мыслить за вас и формулировать вашу позицию — вы теряете субъектность.
Технологии должны усиливать человеческую уникальность и экспертный взгляд, а не заменять их. Не давайте алгоритмам убить в вас Автора.
Share
