The post has been translated automatically. Original language: Russian
For a Product Manager, metrics are one of the main decision—making tools. They help you understand what's going on with the product, how users behave, and what changes are working.
But there is one danger.
Sometimes the team starts optimizing the product not for users, but for metrics.
For example, if the main goal is to increase the number of registrations, you can make registration mandatory for any action. Yandex.Metrica will grow. But will the product be better for the user? Not obligatory.
The same thing happens with retention, in-app time, number of clicks, and dozens of other metrics.
The problem is that the metric shows only part of the picture. It helps to measure the result, but it does not always explain its causes.
When a team begins to perceive metrics as the ultimate goal, there is a risk of making decisions that improve the numbers in the reports, but worsen the user experience.
Strong Product Managers use metrics differently. They see them as a signal, not as the absolute truth.
The increase in the indicator raises the question: why did this happen?
The drop in the indicator raises another question: what has changed in user behavior?
The focus is not on the graph, but on the person who uses the product.
Because a good product is not created for the sake of beautiful metrics.
Beautiful metrics appear as a result of a good product.
Для Product Manager метрики — один из главных инструментов принятия решений. Они помогают понять, что происходит с продуктом, как ведут себя пользователи и какие изменения работают.
Но есть одна опасность.
Иногда команда начинает оптимизировать продукт не для пользователей, а для метрик.
Например, если главная цель — увеличить количество регистраций, можно сделать регистрацию обязательной для любого действия. Метрика вырастет. Но станет ли продукт лучше для пользователя? Не обязательно.
То же самое происходит с удержанием, временем в приложении, количеством кликов и десятками других показателей.
Проблема в том, что метрика показывает лишь часть картины. Она помогает измерить результат, но не всегда объясняет его причины.
Когда команда начинает воспринимать показатели как конечную цель, появляется риск принимать решения, которые улучшают цифры в отчётах, но ухудшают пользовательский опыт.
Сильные Product Manager используют метрики иначе. Они рассматривают их как сигнал, а не как абсолютную истину.
Рост показателя вызывает вопрос: почему это произошло?
Падение показателя вызывает другой вопрос: что изменилось в поведении пользователей?
В центре внимания остаётся не график, а человек, который пользуется продуктом.
Потому что хороший продукт создаётся не ради красивых метрик.
Красивые метрики появляются как следствие хорошего продукта.
Share
