The post has been translated automatically. Original language: Russian
Let's be honest: each of us has at least once opened articles about another successful company, read the founder's biography and thought: "Wait, but any middle team can write such software or launch this scheme in a couple of months. What's the genius here?"
This is especially in contrast when you return from large-scale forums like Astana Finance Days, where hundreds of founders from Kazakhstan and abroad compete for investors' attention, pitch complex AI models and try to prove the value of their product on the open market.
The other day, analyzing recent business cases on infrastructure flows, from urban transactions to parking spaces, I once again clearly realized how fundamentally different the two business models are:
1. The business of administrative rent (Infrastructural) Here, the main asset is not a unique algorithm, but access to daily continuous evidence of the city's life. When you enter a mandatory stream (transport, payment infrastructure, monopoly services), you don't need to spend millions on CAC (customer acquisition cost). The client will come by himself, because he simply has no alternative. This provides tremendous stability and predictable Cash Flow, but this business is almost impossible to scale outside the country, it is too tied to the local context.
2. Market technology venture (Fintech / AI) Here we do not have a ready-made "pipe" with a guaranteed client. In deep IT solutions, we are forced to build products that are 10 times more efficient, faster and more transparent than what is on the market. We have to fight for every B2B contract, every bank, and every institutional investor.
What is the main conclusion? It would be naive to condemn the infrastructure business, it closes the basic tasks of the economy and creates sustainability. But it is the venture capital and technology sector that creates the country's true capitalization and global competitiveness.
When you build a product based on artificial intelligence and deep data analytics, your arena is not one city, but the entire global market (from Central Asia to MENA).
And yes, this is a high-risk path where no one guarantees the flow of customers at the start. But it is here that decisions are born that change the rules of the game, and not just collect a commission.
And which model would you choose if you had an unlimited resource at the start, a guaranteed local flow, or a complex product with access to the world?
Давайте честно: каждый из нас хоть раз открывал статьи про очередную успешную компанию, читал биографию фаундера и думал: «Подождите, но ведь написать такой софт или запустить эту схему может любая мидл-команда за пару месяцев. В чем тут гений?»
Особенно это контрастирует, когда ты возвращаешься с масштабных форумов вроде Astana Finance Days, где сотни фаундеров из Казахстана и за рубежа бьются за внимание инвесторов, питчат сложные AI-модели и пытаются доказать ценность своего продукта на открытом рынке.
На днях, анализируя свежие кейсы бизнеса на инфраструктурных потоках, от городских транзакций до парковочных пространств, я еще раз четко осознала, насколько принципиально различаются две бизнес-модели:
1. Бизнес административной ренты (Инфраструктурный) Здесь главным активом выступает не уникальный алгоритм, а доступ к ежедневному непрерывному свидетельству жизни города. Когда ты заходишь на обязательный поток (транспорт, платежная инфраструктура, монопольные сервисы), тебе не нужно тратить миллионы на CAC (стоимость привлечения клиента). Клиент придет сам, потому что у него просто нет альтернативы. Это дает колоссальную стабильность и предсказуемый Cash Flow, но этот бизнес почти невозможно масштабировать за пределы страны, он слишком привязан к локальному контексту.
2. Рыночный технологический венчур (Финтех / AI) Здесь у нас нет готовой «трубы» с гарантированным клиентом. В глубоких IT-решениях мы вынуждены строить продукты, которые в 10 раз эффективнее, быстрее и прозрачнее того, что есть на рынке. Нам приходится бороться за каждый B2B-контракт, каждый банк и каждого институционального инвестора.
В чем главный вывод? Было бы наивно осуждать инфраструктурный бизнес, он закрывает базовые задачи экономики и создает устойчивость. Но именно венчурный и технологический сектор создает настоящую капитализацию и глобальную конкурентоспособность страны.
Когда ты строишь продукт на базе искусственного интеллекта и глубокой аналитики данных, твоя арена - не один город, а весь глобальный рынок (от Центральной Азии до MENA).
И да, это путь с высоким риском, где никто не гарантирует поток клиентов на старте. Но именно здесь рождаются решения, которые меняют правила игры, а не просто собирают комиссию.
А какую модель выбрали бы вы, будь у вас неограниченный ресурс на старте, гарантированный локальный поток или сложный продукт с выходом на мир?
Share
