The post has been translated automatically. Original language: Russian
We have been observing the same pattern for the third year in a row: projects where AI functionality is at least partially integrated into the product are growing 3-7 times faster than their counterparts without it. It's not just about generative chatbots. These include real-time interface personalization, predictive analytics for users, automatic content moderation, intelligent search, and even the generation of simple documents based on templates.
The most interesting thing is that the implementation of AI no longer requires a team of 15 PhD students. Good models + competent prompt engineering + RAG allow the average Kazakhstani product to get a significant increase in retention and conversion in 2-4 months. The main thing is not to try to do "everything at once", but to choose 1-2 client pain points and close them as efficiently as possible.
Мы наблюдаем одну и ту же картину уже третий год подряд: проекты, где ИИ-функционал хотя бы частично встроен в продукт, растут в 3–7 раз быстрее аналогов без него. Речь не только про генеративные чат-боты. Это персонализация интерфейса в реальном времени, предиктивная аналитика для пользователей, автоматическая модерация контента, интеллектуальный поиск и даже генерация простых документов по шаблонам.
Самое интересное — внедрение ИИ уже не требует команды из 15 PhD. Хорошие модели + грамотный prompt engineering + RAG позволяют среднему казахстанскому продукту за 2–4 месяца получить ощутимый прирост в удержании и конверсии. Главное — не пытаться сделать «всё и сразу», а выбрать 1–2 точки боли клиента и закрыть их максимально качественно.
Share
