The post has been translated automatically. Original language: Russian
Oracle, Greenplum, ClickHouse or StarRocks? Why choosing DWH is not an IT decision, but a business one
When a company builds an analytics platform, the conversation often begins with a question:
"Which database should I choose?"
Oracle? Greenplum? ClickHouse? StarRocks?
But after a few years, it becomes clear that the choice of DWH affects not only the speed of requests, but also the cost of development, scalability, flexibility of architecture and the ability of a business to make quick decisions.
Oracle — maturity and stability
Oracle has been the choice of large enterprise systems for decades.
Positive:
✔ Reliability
✔ Security
✔ Mature ecosystem
✔ Strong support for enterprise processes
Minuses:
– high cost of ownership– expensive scaling
– dependence on licensing
– the difficulty of rapid changes
Oracle is good where stability and control are important, but with rapid data growth it can become an expensive solution.
Greenplum — Corporate DWH and Data Vault
Greenplum is well suited for classic corporate storage.
Positive:
✔ MPP architecture
✔ working with large amounts of data
✔ familiar SQL
✔ Convenience for Data Vault and data historization
Minuses:
– requires a competent architecture
– sensitive to the quality of the data model
– with poor design, it becomes difficult to maintain
Greenplum is strong where structured enterprise analytics and a long-term data model are needed.
ClickHouse — speed and product analytics
ClickHouse is one of the most popular options for high—load analytics.
Positive:
✔ High query rate
✔ excellent work with event data
✔ Good for BI, monitoring and product analytics
✔ Effective for large amounts of data
Minuses:
– requires discipline in modeling
– not always easy for complex JOIN scenarios
– without standards, it can quickly turn into a set of disparate storefronts
ClickHouse is great for companies that value speed, large volumes of events, and near-real-time analytics.
StarRocks — modern OLAP for fast JOIN and BI
StarRocks is a newer player in the world of analytical databases, which is actively developing as an MPP OLAP engine.
Positive:
✔ Fast analytical queries
✔ good work with complex JOINS
✔ Convenient for BI scenarios
✔ Supports near real-time analytics
✔ closer to the usual SQL approach
Minuses:
– fewer specialists in the market
– the ecosystem is younger than that of ClickHouse or Oracle
– fewer ready-made corporate implementation practices
StarRocks is interesting for companies that need the speed of ClickHouse, but at the same time complex analytical queries and convenient work with BI are important.
The main problem of scaling is not in the database
In practice, companies rarely encounter problems just because they chose the "wrong" DBMS.
The real problems start earlier:
• There is no single data architecture
• Business logic is duplicated in different storefronts
• different teams calculate the same indicators in different ways
• There are no development standards
• data is built for current tasks, not for a growth strategy
As a result, after a few years, any change begins to take weeks or months, and the cost of DWH development grows faster than the business itself.
Technology is changing. The architecture remains
Oracle, Greenplum, ClickHouse and StarRocks are the tools.Each of them has strengths and weaknesses.
But the main question is not which database is faster today.
The main question:
will your architecture be able to withstand the company's 10-fold growth?
Because a good DWH is not just a data warehouse.It is the foundation for BI, machine learning, artificial intelligence, and management solutions.
Technology will change.And a properly constructed architecture should survive this shift.
Oracle, Greenplum, ClickHouse или StarRocks? Почему выбор DWH — это решение не ИТ, а бизнеса
Когда компания строит аналитическую платформу, разговор часто начинается с вопроса:
«Какую базу данных выбрать?»
Oracle? Greenplum? ClickHouse? StarRocks?
Но спустя несколько лет становится понятно: выбор DWH влияет не только на скорость запросов, но и на стоимость развития, масштабируемость, гибкость архитектуры и способность бизнеса быстро принимать решения.
Oracle — зрелость и стабильность
Oracle десятилетиями остается выбором крупных корпоративных систем.
Плюсы:
✔ надежность
✔ безопасность
✔ зрелая экосистема
✔ сильная поддержка enterprise-процессов
Минусы:
– высокая стоимость владения– дорогое масштабирование
– зависимость от лицензирования
– сложность быстрых изменений
Oracle хорош там, где важны стабильность и контроль, но при быстром росте данных может стать дорогим решением.
Greenplum — корпоративное DWH и Data Vault
Greenplum хорошо подходит для классических корпоративных хранилищ.
Плюсы:
✔ MPP-архитектура
✔ работа с большими объемами данных
✔ привычный SQL
✔ удобство для Data Vault и историзации данных
Минусы:
– требует грамотной архитектуры
– чувствителен к качеству модели данных
– при плохом проектировании становится сложным в сопровождении
Greenplum силен там, где нужна структурированная корпоративная аналитика и долгосрочная модель данных.
ClickHouse — скорость и продуктовая аналитика
ClickHouse — один из самых популярных вариантов для высоконагруженной аналитики.
Плюсы:
✔ высокая скорость запросов
✔ отличная работа с событийными данными
✔ хорош для BI, мониторинга и продуктовой аналитики
✔ эффективен при больших объемах данных
Минусы:
– требует дисциплины в моделировании
– не всегда прост для сложных JOIN-сценариев
– без стандартов может быстро превратиться в набор разрозненных витрин
ClickHouse отлично подходит для компаний, которым важны скорость, большие объемы событий и near real-time аналитика.
StarRocks — современный OLAP для быстрых JOIN и BI
StarRocks — более новый игрок в мире аналитических СУБД, который активно развивается как MPP OLAP-движок.
Плюсы:
✔ быстрые аналитические запросы
✔ хорошая работа со сложными JOIN
✔ удобен для BI-сценариев
✔ поддерживает near real-time аналитику
✔ ближе к привычному SQL-подходу
Минусы:
– меньше специалистов на рынке
– экосистема моложе, чем у ClickHouse или Oracle
– меньше готовых корпоративных практик внедрения
StarRocks интересен компаниям, которым нужна скорость ClickHouse, но при этом важны сложные аналитические запросы и удобная работа с BI.
Главная проблема масштабирования — не в базе данных
На практике компании редко сталкиваются с проблемами только потому, что выбрали «не ту» СУБД.
Настоящие проблемы начинаются раньше:
• нет единой архитектуры данных
• бизнес-логика дублируется в разных витринах
• разные команды считают одни и те же показатели по-разному
• отсутствуют стандарты разработки
• данные строятся под текущие задачи, а не под стратегию роста
В итоге через несколько лет любое изменение начинает занимать недели или месяцы, а стоимость развития DWH растет быстрее самого бизнеса.
Технологии меняются. Архитектура остается
Oracle, Greenplum, ClickHouse и StarRocks — это инструменты.У каждого из них есть сильные и слабые стороны.
Но главный вопрос не в том, какая база быстрее сегодня.
Главный вопрос:
сможет ли ваша архитектура выдержать рост компании в 10 раз?
Потому что хорошее DWH — это не просто хранилище данных.Это фундамент для BI, машинного обучения, искусственного интеллекта и управленческих решений.
Технологии будут меняться.А правильно построенная архитектура должна пережить эту смену.
