The post has been translated automatically. Original language: Russian
The presentation focused on the transition from the theoretical possibilities of large language models (LLM) to their real, measurable implementation in business processes, providing a specific economic effect.
Evgeny Ponomarev and Alexey Afonin led the audience through the chain of technological development: from basic LLM to advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures that ensure the accuracy and relevance of answers, and further to the era of Agentic–AI (agent-based The latter represents a fundamentally new level, where AI agents independently set goals, plan and perform complex sequences of tasks, paving the way for full automation of multi-step processes in the customer service.
The speakers emphasized the philosophy of implementation. "The goal is not to replace people, but to create an ideal symbiosis where AI and automation take over routine, routine operations, and specialists focus on complex cases, empathy, and strategic service development," he said in his speech.Alexey Afonin. The solutions and approaches presented are not theory. Evgeny Ponomarev emphasized: "Every technology, every algorithm we are talking about, first goes through a full cycle of testing on our own operational tasks. We are the first and most demanding customer. This allows us to guarantee businesses that we offer only proven, effective, and fault-tolerant tools."
In the final part of the presentation, the experts talked about real cases – the first banking business assistant with RAG on the SME market, which aroused particular public interest.
Выступление было сфокусировано на переходе от теоретических возможностей больших языковых моделей (LLM) к их реальному, измеримому внедрению в бизнес-процессы, обеспечивающему конкретный экономический эффект.
Евгений Пономарев и Алексей Афонин провели аудиторию по цепочке технологического развития: от базовых LLM к продвинутым архитектурам RAG (Retrieval-Augmented Generation), которые обеспечивают точность и актуальность ответов, и далее – к эре Agentic-AI (агентного ИИ). Последний представляет собой принципиально новый уровень, где ИИ-агенты самостоятельно ставят цели, планируют и выполняют сложные последовательности задач, открывая путь к полной автоматизации многошаговых процессов в клиентском сервисе.
Спикеры сделали особый акцент на философии внедрения. «Цель – не заменить людей, а создать идеальный симбиоз, где ИИ и автоматизация берут на себя рутинные, шаблонные операции, а специалисты фокусируются на сложных кейсах, эмпатии и стратегическом развитии сервиса», – отметил в своем выступлении Алексей Афонин. Представленные решения и подходы не являются теорией. Евгений Пономарев подчеркнул: «Каждая технология, каждый алгоритм, о котором мы говорим, сначала проходит полный цикл апробации на наших собственных операционных задачах. Мы сами – первый и самый требовательный клиент. Это позволяет нам гарантировать бизнесу, что мы предлагаем только проверенные, эффективные и отказоустойчивые инструменты».
В финальной части выступления эксперты рассказали о реальных кейсах – первом на рынке МСП банковском бизнес-ассистенте с RAG, что вызвало особый интерес публики.
Share
