The post has been translated automatically. Original language: Russian
A checklist that will save you the budget of one failed pilot.
Before starting any AI initiative, answer 5 questions (adaptation of the Task-AI Fit framework from the 2026 study + my project experience):
1️⃣ Task or process? Are you speeding up an individual task or rebuilding an end-to-end process? The first gives percentages, the second gives multiplicities. Choose your ambition honestly.
2. Is it inside the border? Is the task in the AI reliability zone? If you don't know how to check, don't run it. First, a test based on 20 real examples with expert assessment.
3️⃣ Where is the person? At what point in the process is human judgment necessary: before, after, or inside? "Nowhere" is almost always the wrong answer.
4 . What about the data? An AI project based on bad data is the automation of chaos. Data audit is before, not after.
5️⃣ How do we measure? Is the success metric defined before the launch? "Let's see how it goes" = pilot for pilot's sake.
In my experience, honest answers to these 5 questions eliminate about half of the planned initiatives — and double the chances of the remaining ones.
Save it. Better yet, go through the list with the team this week and let me know what question you stumbled on.
#BusinessStrategy #DigitalTransformation #ErgoSolutions #AIConsalting #ArtificialIntelligence
Чек-лист, который сэкономит вам бюджет одного несостоявшегося пилота.
Перед стартом любой ИИ-инициативы ответьте на 5 вопросов (адаптация фреймворка Task-AI Fit из исследования 2026 года + мой проектный опыт):
1️⃣ Задача или процесс? Вы ускоряете отдельную задачу или пересобираете сквозной процесс? Первое даёт проценты, второе — кратность. Честно выберите амбицию.
2️⃣ Внутри ли границы? Задача находится в зоне надёжности ИИ? Если не знаете, как проверить, — не запускайте. Сначала тест на 20 реальных примерах с экспертной оценкой.
3️⃣ Где человек? В каком месте процесса человеческое суждение обязательно: до, после или внутри? «Нигде» — неправильный ответ почти всегда.
4️⃣ Что с данными? ИИ-проект на плохих данных — это автоматизация хаоса. Аудит данных — до, а не после.
5️⃣ Как меряем? Метрика успеха определена до запуска? «Посмотрим, как пойдёт» = пилот ради пилота.
По моему опыту, честные ответы на эти 5 вопросов отсеивают около половины запланированных инициатив — и удваивают шансы оставшихся.
Сохраните. А лучше — пройдите по списку с командой на этой неделе и напишите мне, на каком вопросе споткнулись.
#BusinessStrategy #DigitalTransformation #ErgoSolutions #AIConsalting #ArtificialIntelligence
Share
