The post has been translated automatically. Original language: Russian
Our research preprint is now available on EarthArXiv:
“Leakage-audited machine learning versus ETAS for earthquake forecasting in the Sea of Marmara”
In this work, we compare leakage-audited machine learning models with ETAS-based earthquake forecasting benchmarks for the Sea of Marmara.
The study focuses on causal validation, data leakage auditing, reproducible machine learning, and short-term earthquake forecasting research.
The manuscript is currently available as a preprint and has not yet undergone formal peer review or journal acceptance.
Preprint: https://doi.org/10.31223/X5W78X
Code and data: https://doi.org/10.5281/zenodo.21224503
Authors: Basri Kerem Alhan and Kenessary Khabat
Наш исследовательский препринт опубликован на EarthArXiv:
«Leakage-audited machine learning versus ETAS for earthquake forecasting in the Sea of Marmara»
В этой работе мы сравниваем модели машинного обучения с проверкой на утечку данных и ETAS-бенчмарки для краткосрочного прогнозирования землетрясений в регионе Мраморного моря.
Исследование фокусируется на причинной валидации, аудите утечки данных, воспроизводимом машинном обучении и научном анализе краткосрочного прогнозирования землетрясений.
Рукопись сейчас доступна как препринт. Она еще не прошла формальное peer review и не была принята к публикации в научном журнале.
Препринт: https://doi.org/10.31223/X5W78X
Код и данные: https://doi.org/10.5281/zenodo.21224503
Авторы: Basri Kerem Alhan и Kenessary Khabat
