The post has been translated automatically. Original language: Russian
Facebook Instagram or Facebook endless feed can be banned?
A few years ago, such a question would have sounded strange. But today it is being seriously discussed in the European Union. Regulators believe that it's not just the content, but also the design of social media itself — it may encourage people to spend more time on apps than they had planned.
And there is a logic to it.
Most things have a natural stopping point. The book has the last page. The film has credits. Even on a regular website, you need to click the "Next page" button.
The feed doesn't have such a point.
You just swipe your finger across the screen, and new content appears automatically. Then another one. And more.
At the same time, algorithms are constantly learning from your behavior. They remember which videos you watch, which publications you scroll through, and what you hold your gaze on. Over time, the feed guesses more precisely what can hold your attention.
Individually, endless scrolling, recommendations, and video autoplay look like convenient features. Together, they turn into a mechanism in which it is much easier to continue watching than to stop.
Of course, this is not to say that it is the endless feed that makes people spend hours on social media. But it shows how much modern digital products have learned to compete for our attention.
Perhaps that is why today they are discussing not only data security or content moderation, but also the design of digital services itself.
What do you think?
Facebook Instagram, TikTok, or Facebook would stop endlessly uploading new posts, would you really spend less time on them? Or is the problem not in the feed, but in our habits?
Если бы пять лет назад в вакансии написали «Prompt Engineer» или «AI Trainer», большинство соискателей, скорее всего, решили бы, что это ошибка.
Сегодня такие специалисты работают в крупнейших технологических компаниях мира. Более того, рынок продолжает создавать новые роли быстрее, чем университеты успевают обновлять образовательные программы.
Это хороший пример того, как меняется современная экономика.
Когда появляется новая технология, сначала она автоматизирует привычные процессы. Но настоящий эффект становится заметен позже — когда вокруг нее начинает формироваться совершенно новый рынок профессий.
Так уже происходило не раз.
Когда интернет стал массовым, появились веб-разработчики и SEO-специалисты. С распространением смартфонов возник огромный спрос на мобильных разработчиков и UX-дизайнеров. Развитие облачных технологий сделало востребованными специалистов по DevOps и облачной инфраструктуре.
Сегодня похожий путь проходит искусственный интеллект.
Компании ищут не просто людей, которые умеют пользоваться AI-сервисами. Им нужны специалисты, которые способны обучать модели, проверять качество их работы, выявлять ошибки, снижать риски и внедрять AI в реальные бизнес-процессы.
Поэтому на рынке появляются AI Trainer, AI Safety Researcher, AI Product Manager, AI Auditor и десятки других ролей, о которых еще недавно практически никто не слышал.
Самое интересное, что многие из этих профессий находятся на стыке нескольких дисциплин.
Например, специалисту по AI уже недостаточно понимать только технологии. Все чаще требуется разбираться в психологии пользователей, юриспруденции, этике, продуктовой разработке и даже коммуникациях. Именно поэтому работодатели все чаще ценят способность быстро учиться, а не только диплом или опыт работы в конкретной области.
Это меняет и сам подход к карьере.
Раньше человек выбирал одну профессию и строил вокруг нее всю жизнь. Сегодня специалист может несколько раз полностью менять направление, используя уже накопленные навыки как основу для новой роли.
Именно поэтому многие эксперты говорят, что главным навыком ближайшего десятилетия станет не программирование, аналитика или работа с AI.
Главным навыком станет способность постоянно переучиваться.
Возможно, через пять лет профессии, которые сегодня кажутся необычными, станут такой же нормой, как когда-то стали мобильные разработчики, специалисты по кибербезопасности или аналитики данных.
История рынка труда показывает одну закономерность: технологии не просто заменяют старые профессии. Они почти всегда создают новые возможности для тех, кто готов меняться вместе с ними.
А как вы думаете, какая профессия появится в ближайшие пять лет и станет такой же привычной, как сегодня AI-инженер или аналитик данных?
Share
