The post has been translated automatically. Original language: Russian
At the Digital Uzbekistan conference in Tashkent, the resident of Astana Hub, the BISYS fintech company, presented the Risk Radar service for checking online platforms accepting payments. Recently, banks in the Republic of Uzbekistan have begun to record an increase in the number of connection attempts by unscrupulous sites. In Russia and Kazakhstan, the activity of unscrupulous merchants is higher, and here Risk Radar has been tested and has already begun to be used.
Risk Radar helps banks and other companies that service non-cash transactions to detect unscrupulous merchants in a timely manner. Most often, unscrupulous companies try to connect to banks under the guise of online sellers. In fact, they serve illegal payments.
Using a neural network, Risk Radar analyzes sellers' websites using 300 parameters and draws up a conclusion in a few minutes. The service evaluates not only the legal entity, but also its digital footprint. Risk Radar can be used via a telegram bot or via API.
Prior to the introduction of AI-scoring, such verification is performed "manually" by bank employees. They evaluate about 30 client parameters, spending a significant part of their working time on this.
На конференции «Digital Uzbekistan» в Ташкенте резидент Astana Hub финтех-компания BISYS представила сервис Risk Radar для проверки интернет-площадок, принимающих платежи. В последнее время банки республики Узбекистан начали фиксировать рост числа попыток подключения со стороны недобросовестных площадок. В России и Казахстане активность недобросовестных мерчантов выше и здесь Risk Radar прошел тестирование и уже начал применяться.
Risk Radar помогает своевременно обнаруживать недобросовестных мерчантов банкам и другим компаниям, обслуживающим безналичные транзакции. Чаще всего недобросовестные компании пытаются подключиться к банкам под видом интернет-продавцов. На самом деле они обслуживают нелегальные платежи.
При помощи нейросети Risk Radar анализирует сайты продавцов по 300 параметрам и составляет заключение за несколько минут. Сервис проводит оценку не только юрлица, но и его цифрового следа. Risk Radar можно использовать через телеграм-бота или по API.
До внедрения ИИ-скорринга такую проверку выполняют «вручную» сотрудники банков. Они оценивают около 30 параметров клиента, затрачивая на это значительную часть рабочего времени.
Share
