The post has been translated automatically. Original language: Russian
When you build an application, you usually want it to be useful not only to people in your own city, country, or familiar region, but to users elsewhere as well. But once a product starts serving people across different regions, it becomes clear that renting a single VPS is no longer enough.
First, service availability varies widely from country to country. In some places latency is higher; in others, network routing can be unreliable. Some governments also directly restrict access to certain resources and services. In practice, it is difficult to find one jurisdiction where a server will be equally accessible and reliable for everyone.
Then there are data residency requirements. When a service handles personal data, a customer or local law may require that information to be stored physically in a particular region. For example, part of the data may need to remain in the European Union, while another part is stored in Kazakhstan. At the same time, the system still needs to recognize that both sets of data belong to the same user, apply access rules consistently, and avoid forcing that person to maintain separate accounts or repeatedly sign in.
This is how even a product that was never intended to be global can gradually grow into a multi-region architecture. And that brings a completely different set of challenges: synchronizing data between regions, transferring messages securely, managing infrastructure centrally, validating user connections, and keeping track of what data is stored where.
Communication between regions is another topic in itself. You need to decide how services will talk to each other: through REST, WebSocket, gRPC, or another transport. There is no universal answer here. It depends on the nature of the data, latency requirements, the failure model, and how important guaranteed message delivery is.
And, of course, you cannot assume that infrastructure will always work perfectly. Even major providers experience network incidents, issues in individual data centers, or temporary service outages. A distributed system therefore needs to behave predictably not only under normal conditions, but also when one of its components becomes temporarily unavailable.
I have encountered nearly all of these challenges while building Adal. Adal servers are currently located in Almaty, Kazakhstan; Nuremberg, Germany; and Stockholm, Sweden. When needed, the infrastructure can be expanded to other available regions, depending on customer requirements, provider constraints, and applicable regulations.
At the same time, users should not feel as though they are dealing with several separate systems. In Adal, endpoints, deliveries, and statistics from different regions are available through a single dashboard. The regional infrastructure remains an internal part of the service rather than becoming an extra layer of complexity for someone who simply wants to receive and process webhooks.
Multi-region architecture is not just a few servers in different countries. It is a separate level of system design that requires you to think ahead about data, access, failures, service-to-service communication, and transparent management. That is exactly what makes distributed systems both challenging and genuinely interesting to build.
Когда создаёшь приложение, почти всегда хочется, чтобы им могли пользоваться не только люди из твоего города, страны или привычного региона. Но как только продукт начинает работать с пользователями из разных частей мира, оказывается, что просто арендовать VPS уже недостаточно.
Во-первых, доступность сервисов в разных странах сильно отличается. Где-то выше задержки, где-то возникают проблемы с маршрутизацией, а некоторые государства прямо ограничивают доступ пользователей к отдельным ресурсам и сервисам. Найти одну юрисдикцию, сервер в которой будет одинаково хорошо доступен всем, на практике довольно сложно.
Во-вторых, есть требования к хранению данных. Если сервис работает с персональными данными, клиент или местное законодательство могут требовать, чтобы эти данные физически находились в определённом регионе. Например, часть информации может храниться в ЕС, а часть — в Казахстане. При этом система всё равно должна понимать, что эти данные принадлежат одному пользователю, корректно применять права доступа и не заставлять человека создавать отдельные аккаунты или постоянно перелогиниваться.
Из-за этого даже продукт, который изначально не задумывался как глобальный, постепенно приходит к мультирегиональной архитектуре. А вместе с ней появляются совсем другие задачи: синхронизация данных между регионами, защищённая передача сообщений, централизованное управление инфраструктурой, проверка подключений пользователей и контроль того, какие данные и где находятся.
Отдельная история — взаимодействие самих регионов. Нужно выбрать, как именно сервисы будут общаться друг с другом: через REST, WebSocket, gRPC или другой транспорт. Универсального решения здесь нет: многое зависит от типа данных, требований к скорости, модели отказоустойчивости и того, насколько критична гарантированная доставка сообщений.
И, конечно, нельзя рассчитывать на то, что инфраструктура всегда будет работать идеально. Даже у крупных провайдеров бывают сетевые сбои, проблемы с отдельными дата-центрами или временная недоступность сервисов. Поэтому распределённая система должна не только работать в нормальных условиях, но и предсказуемо вести себя, когда один из её компонентов временно недоступен.
С этими задачами я столкнулся при разработке Adal. Сейчас серверы Adal расположены в Алматы (Казахстан), Нюрнберге (Германия), и Стокгольме (Швеция). При необходимости инфраструктуру можно расширять в другие доступные регионы — в зависимости от требований клиентов, ограничений провайдеров и законодательства.
При этом пользователь не должен ощущать, что перед ним несколько отдельных систем. В Adal эндпоинты, доставки и статистика из разных регионов доступны из единого дашборда. Региональная инфраструктура остаётся частью внутреннего устройства сервиса, а не дополнительной сложностью для человека, который просто хочет получать и обрабатывать вебхуки.
Мультирегиональность — это не несколько серверов в разных странах. Это отдельный уровень проектирования, где важно заранее думать о данных, доступе, отказах, связности между сервисами и прозрачности управления. И именно такие задачи делают разработку распределённых систем одновременно сложной и по-настоящему интересной.
Share
