The post has been translated automatically. Original language: Russian
Method Zettelkasten appeared long before modern language models.
His idea was simple: knowledge should exist not as a set of documents, but as a network of linked notes.
It turned out to be incredibly effective for humans.
But with the advent of AI, the situation has changed.
Today, many people perceive the knowledge base as a place to store documents.
In my opinion, this is an outdated approach.
Why doesn't Sekura Noda exist without AI
Can I ask a provocative question?:
Do I need Sekura Noda without AI?
Probably not.
If knowledge is intended only for a person, documents, Wiki or classic Zettelkasten are enough.
Sekura Noda was created for a different purpose.
Its main user is not only a human, but also a language model.
Therefore, knowledge should be organized in such a way that AI can correctly understand the architecture of the project, determine the current rules and not mix old solutions with new ones.
But AI doesn't work well without Sekura Noda either.
You can connect ChatGPT to thousands of documents.
He will read them.
He will draw conclusions.
But he doesn't know:
- which solution is valid?;
- which article is outdated;
- what was replaced;
- what knowledge is required?;
- where the architecture boundary lies.
As a result, AI begins to build responses to a mixture of old and new solutions.
The problem is not with the model.
The problem lies in the organization of knowledge.
Modern Zettelkasten
Sekura Noda retains the main principle of Zettelkasten:
knowledge exists as a network of related articles.
But it adds something that didn't exist before.:
- canonical knowledge;
- versions;
- statuses;
- connections between solutions;
- choosing the context for AI;
- the opportunity to develop knowledge along with the project.
In fact, Sekura Noda is a modern Zettelkasten, built specifically for the era of large language models.
Reinforcing cycle
The most interesting part begins when the AI becomes a participant in the development.
During the design of Memora8 and the Reganta operating system, we constantly use ChatGPT to discuss architectural solutions.
But correspondence does not automatically become part of knowledge.
After verification, the solution turns into the Sekura Noda canon.
In the next discussion, ChatGPT is already working not only with the code, but also with the accumulated knowledge of the project.
It turns out a cycle of self-reinforcement:
ChatGPT helps to create knowledge.
Sekura Noda retains proven knowledge.
Proven knowledge makes the following dialogue with ChatGPT much more accurate.
This is no longer a knowledge base.
A regular knowledge base stores information.
Sekura Noda helps AI think in the context of a project.
That's why I consider it a modern development of the Zettelkasten idea.
A card box once enhanced a person.
Sekura Noda enhances the collaboration between humans and artificial intelligence.
Individually, they lose most of their value.
Together they form a system that not only accumulates knowledge, but also helps to create new ones.
Метод Zettelkasten появился задолго до современных языковых моделей.
Его идея была простой: знания должны существовать не как набор документов, а как сеть связанных заметок.
Для человека это оказалось невероятно эффективным.
Но с появлением AI ситуация изменилась.
Сегодня многие воспринимают базу знаний как место хранения документов.
На мой взгляд, это уже устаревший подход.
Почему Sekura Noda не существует без AI
Можно задать провокационный вопрос:
Нужна ли Sekura Noda без AI?
Скорее всего — нет.
Если знания предназначены только человеку, достаточно документов, Wiki или классического Zettelkasten.
Sekura Noda создавалась для другой задачи.
Её основным пользователем является не только человек, но и языковая модель.
Поэтому знания должны быть организованы так, чтобы AI мог правильно понять архитектуру проекта, определить действующие правила и не смешивать старые решения с новыми.
Но и AI без Sekura Noda работает плохо
Можно подключить ChatGPT к тысячам документов.
Он прочитает их.
Сделает выводы.
Но при этом не знает:
- какое решение является действующим;
- какая статья устарела;
- что было заменено;
- какие знания являются обязательными;
- где проходит граница архитектуры.
В результате AI начинает строить ответы на смеси старых и новых решений.
Проблема оказывается не в модели.
Проблема — в организации знаний.
Современный Zettelkasten
Sekura Noda сохраняет главный принцип Zettelkasten:
знания существуют как сеть связанных статей.
Но добавляет то, чего раньше не существовало:
- канонические знания;
- версии;
- статусы;
- связи между решениями;
- выбор контекста для AI;
- возможность развития знаний вместе с проектом.
Фактически Sekura Noda — это современный Zettelkasten, построенный специально для эпохи больших языковых моделей.
Усиливающий цикл
Самое интересное начинается тогда, когда AI становится участником разработки.
Во время проектирования Memora8 и операционной системы Reganta мы постоянно используем ChatGPT для обсуждения архитектурных решений.
Но переписка не становится частью знаний автоматически.
После проверки решение превращается в канон Sekura Noda.
При следующем обсуждении ChatGPT уже работает не только с кодом, но и с накопленными знаниями проекта.
Получается цикл самоусиления:
ChatGPT помогает создавать знания.
Sekura Noda сохраняет проверенные знания.
Проверенные знания делают следующий диалог с ChatGPT значительно точнее.
Это уже не база знаний
Обычная база знаний хранит информацию.
Sekura Noda помогает AI мыслить в контексте проекта.
Именно поэтому я считаю её современным развитием идеи Zettelkasten.
Карточный ящик когда-то усиливал человека.
Sekura Noda усиливает совместную работу человека и искусственного интеллекта.
По отдельности они теряют большую часть своей ценности.
Вместе они образуют систему, которая не только накапливает знания, но и помогает создавать новые.
Share
