The post has been translated automatically. Original language: Russian
Have you noticed that ChatGPT often provides figures, percentages, and quotes from experts? This is because such data is easy to verify and it makes the answer more convincing.
In GEO, this is called Optimization by Justification. If your site has unique research, statistics on your service, or opinions from industry experts, you become a "magnet" for neural networks.
To increase the chances of getting an answer, use "strong" suggestions. Instead of "our service is very fast," write "our algorithm processes 10,000 requests per second, which is 40% faster than its analogues."
Such specific facts are the perfect fodder for LLM models. They like to add such details to add weight to their generations.
Life hack: Add "Expert opinion" blocks with a photo and a position to articles. AI can recognize authorities.
Also, try to use lists and tables to compare characteristics — this is the most convenient format for parsing by AI agents (for example, Perplexity almost always takes data from tables for its summaries).
Вы заметили, что ChatGPT часто приводит цифры, проценты и цитаты экспертов? Это происходит потому, что такие данные легко верифицировать и они делают ответ более убедительным.
В GEO это называется Optimization by Justification (Оптимизация через обоснование). Если на вашем сайте есть уникальные исследования, статистика вашего сервиса или мнения отраслевых экспертов, вы становитесь «магнитом» для нейросетей.
Чтобы повысить шансы на попадание в ответ, используйте «сильные» предложения. Вместо «наш сервис очень быстрый», пишите «наш алгоритм обрабатывает 10 000 запросов в секунду, что на 40% быстрее аналогов».
Такие конкретные факты — это идеальный корм для LLM-моделей. Они любят добавлять такие детали для придания веса своим генерациям.
Лайфхак: Добавляйте в статьи блоки «Мнение эксперта» с фотографией и должностью. ИИ умеет распознавать авторитетов.
Также старайтесь использовать списки и таблицы для сравнения характеристик — это самый удобный формат для парсинга ИИ-агентами (например, Perplexity почти всегда берет данные из таблиц для своих сводок).