The post has been translated automatically. Original language: Russian
A couple of years ago, talking about artificial intelligence caused about two reactions. First: "It's a hype, it'll pass soon." The second one: "This is for large corporations. We don't have the budget or the specialists to do this." Today, both of these positions look a bit naive.
Let's clarify the important things.: AI has not replaced humans, nor has it left millions unemployed. AI has not become a magic button that builds a successful business for you. But he did something much more mundane and therefore much more important: he became a new member of the team. No vacations. No sick days. Without having to go onboarding. And, what is especially important for small companies, without a salary.
Startups have always lived in a resource shortage mode
Almost any founder will recognize themselves in this scenario. In the morning, you discuss the product strategy. After an hour, you coordinate the contract with the contractor. After lunch, you check the advertising creatives. In the evening, you answer the client, because the manager has already finished the working day. In small teams, people rarely perform only one function. The marketer becomes an analyst, the operations manager helps HR, the CEO writes texts for social networks. It seems that this is exactly what a real startup should look like.: fast, flexible, and a bit chaotic. But there is a limit to this approach. At some point, the team begins to sink, not because of a lack of ideas, but because of the endless routine. This is where AI comes on the scene.
A new employee who doesn't need to be hired
Perhaps the biggest misconception around artificial intelligence is that it is being portrayed as a substitute for humans. In practice, everything looks much more prosaic. AI does not take work away from specialists. He takes the work away from the tasks. For the very tasks that no one likes.:
- decoding hourly calls;
- write the first versions of documents;
- search for information in dozens of sources;
- make short extracts;
- design presentations;
- adapt texts;
- transfer data between services manually.
It doesn't require genius. But it takes time. And time is the most expensive resource of any growing company.
What are small teams already using?
There is still a lot of noise around artificial intelligence. New services appear every week, promising a revolution. But if you look at the actual usage scenarios, everything turns out to be pretty boring. ChatGPT helps you prepare a draft of a commercial proposal, assemble the structure of an article, or formulate a letter to a client. Fireflies and Otter automatically record agreements after meetings, saving employees from having to manually write protocols. Gamma collects presentations in minutes instead of hours. Perplexity allows you to quickly understand an unfamiliar topic and find sources of information. Canva helps small teams create visual materials without constantly involving a designer. Zapier automates repetitive actions that were previously performed manually.
Individually, it all seems like small things. But it's the little things that add up to extra hours of work every week. A watch that an employee can use more efficiently and possibly make a revolution. But in any case, it's a human who will do it, not an AI.
Not all tasks should be given to AI
However, the new "unit in the state" has its limitations. Artificial intelligence is still not doing well where it is needed.:
- responsibility for the final decision;
- understanding the business context;
- empathy and difficult negotiations;
- strategic thinking;
- intuition based on experience.
AI can offer ideas. But he doesn't know what price the company is willing to pay for the risk. He can write a letter, but he does not feel the mood of the client. It can analyze an array of data, but it is not responsible for the consequences of the decision.
Therefore, it's not the companies that are trying to replace people with technology that are winning. And those who allow people to do things that really require human participation.
Perhaps the main question is no longer whether to use AI.
A year ago, the introduction of such tools was perceived as an experiment, but today the situation is changing. If one team spends four hours preparing a presentation, and the other spends forty minutes using available tools, this is no longer a matter of technological fashion, it is a matter of competitiveness, especially for startups. Because it is small companies that feel the most lack of time, people and budget.
Not every team can afford to expand its staff. But almost everyone can now reconsider how their work is organized. And start small:
- do not implement ten services at the same time.
- don't rewrite processes from scratch.
- do not require instant transformation from employees.
It is enough to ask yourself a simple question:
"Which tasks in our team take up the most time, although they do not create real value?"
Perhaps your new employee is already waiting there. The one who is always at work and who does not need to pay a salary.
Еще пару лет назад разговоры об искусственном интеллекте вызывали примерно две реакции. Первая: «Это хайп, скоро пройдет». Вторая: «Это для больших корпораций. У нас нет ни бюджета, ни специалистов, чтобы этим заниматься». Сегодня обе эти позиции выглядят немного наивно.
Давайте проясним важные вещи: ИИ не заменил людей, не оставил миллионы без работы. ИИ не стал волшебной кнопкой, которая строит успешный бизнес за вас. Но он сделал кое-что гораздо более приземленное и поэтому гораздо более важное: стал новым членом команды. Без отпусков. Без больничных. Без необходимости проходить онбординг. И, что особенно актуально для небольших компаний, — без зарплаты.
Стартапы всегда жили в режиме нехватки ресурсов
Практически любой основатель узнает себя в этом сценарии. Утром ты обсуждаешь продуктовую стратегию. Через час согласовываешь договор с подрядчиком. После обеда проверяешь рекламные креативы. Вечером отвечаешь клиенту, потому что менеджер уже закончил рабочий день. В маленьких командах люди редко выполняют только одну функцию. Маркетолог становится аналитиком, операционный менеджер помогает HR, CEO пишет тексты для социальных сетей. Кажется, что именно так и должен выглядеть настоящий стартап: быстро, гибко и немного хаотично. Но у такого подхода есть предел. В какой-то момент команда начинает тонуть не из-за отсутствия идей, а из-за бесконечной рутины. Именно здесь на сцену выходит ИИ.
Новый сотрудник, которого не нужно нанимать
Возможно, самое большое заблуждение вокруг искусственного интеллекта заключается в том, что его пытаются представить как замену человеку. На практике всё выглядит гораздо прозаичнее. ИИ не забирает работу у специалистов. Он забирает работу у задач. У тех самых задач, которые никто не любит:
- расшифровывать часовые созвоны;
- писать первые версии документов;
- искать информацию в десятках источников;
- составлять краткие выжимки;
- оформлять презентации;
- адаптировать тексты;
- переносить данные между сервисами вручную.
Это не требует гениальности. Но требует времени. А время — самый дорогой ресурс любой растущей компании.
Что уже используют небольшие команды
Вокруг искусственного интеллекта по-прежнему много шума. Каждую неделю появляются новые сервисы, обещающие революцию. Но если посмотреть на реальные сценарии использования, всё оказывается довольно скучно. ChatGPT помогает подготовить черновик коммерческого предложения, собрать структуру статьи или сформулировать письмо клиенту. Fireflies и Otter автоматически фиксируют договоренности после встреч, избавляя сотрудников от необходимости вручную писать протоколы. Gamma собирает презентации за минуты вместо часов. Perplexity позволяет быстрее разобраться в незнакомой теме и найти источники информации. Canva помогает небольшим командам создавать визуальные материалы без постоянного привлечения дизайнера. Zapier автоматизирует повторяющиеся действия, которые раньше выполнялись вручную.
По отдельности всё это кажется мелочами. Но именно из мелочей складываются дополнительные часы работы каждую неделю. Часы, которые сотрудник может использовать более качественно и, возможно, совершить революцию. Но в любом случае, это сделает именно человек, а не ИИ.
Не все задачи стоит отдавать ИИ
Впрочем, у новой «единицы в штате» есть свои ограничения. Искусственный интеллект пока плохо справляется там, где необходимы:
- ответственность за итоговое решение;
- понимание контекста бизнеса;
- эмпатия и сложные переговоры;
- стратегическое мышление;
- интуиция, основанная на опыте.
ИИ может предложить идеи. Но не знает, какую цену компания готова заплатить за риск. Может написать письмо, но не чувствует настроение клиента. Может проанализировать массив данных, но не отвечает за последствия принятого решения.
Поэтому выигрывают не те компании, которые пытаются заменить людей технологиями. А те, кто позволяет людям заниматься тем, что действительно требует человеческого участия.
Возможно, главный вопрос уже не в том, использовать ли ИИ
Еще год назад внедрение подобных инструментов воспринималось как эксперимент, сегодня ситуация меняется. Если одна команда тратит четыре часа на подготовку презентации, а другая — сорок минут, используя доступные инструменты, это уже не вопрос технологической моды, это вопрос конкурентоспособности, особенно для стартапов. Потому что именно небольшие компании сильнее всего ощущают нехватку времени, людей и бюджета.
Не каждая команда может позволить себе расширить штат. Но практически каждая уже сейчас может пересмотреть то, как устроена её работа. И начать с малого:
- не внедрять десять сервисов одновременно.
- не переписывать процессы с нуля.
- не требовать от сотрудников мгновенной трансформации.
Достаточно задать себе простой вопрос:
«Какие задачи в нашей команде отнимают больше всего времени, хотя не создают реальной ценности?»
Возможно, именно там уже ждёт ваш новый сотрудник. Тот самый, который всегда на рабочем месте и которому не нужно платить зарплату.
