The post has been translated automatically. Original language: Russian
I work as a math and physics teacher and deal with data every day: grades, results, dynamics, errors, progress. In fact, this is a constant analysis — what works and what doesn't, where the results are lost and how to improve them.
Over time, I realized that intuition and tables in a notebook were no longer enough. I want to see the patterns more deeply, work with the data systematically and make decisions not "by eye", but based on analysis. That's why data analytics and AI tools have become close to me.
For me, data analysis is a logical continuation of the teaching profession: the same numbers, the same logic, but a larger scale and accuracy. It is in this direction that I want to develop and apply the acquired knowledge in educational and technological projects.
Я работаю учителем математики и физики и каждый день имею дело с данными: оценки, результаты, динамика, ошибки, прогресс. По сути, это постоянный анализ — что работает, а что нет, где теряются результаты и как их улучшить.
Со временем я понял, что интуиции и таблиц в тетради уже недостаточно. Хочется видеть закономерности глубже, работать с данными системно и принимать решения не «на глаз», а на основе анализа. Поэтому мне стала близка аналитика данных и инструменты ИИ.
Для меня анализ данных — это логичное продолжение профессии учителя: те же цифры, та же логика, но больший масштаб и точность. Именно в этом направлении я хочу развиваться и применять полученные знания в образовательных и технологических проектах.
Share
