The post has been translated automatically. Original language: Russian
A good prompt can greatly improve the AI's response. But prompt is an instruction, not a system of professional knowledge.
Industrial management systems help:
- Keep the instructions;
- create versions;
- testing different formulations;
- compare the results;
- reuse successful templates.
It's useful.
If the AI must always produce results in the same format or perform a known sequence of actions, a good prompt solves the problem quickly.
The problem appears when they start adding everything to the prompt.:
- Company rules;
- Working methods;
- decisions;
- exceptions;
- accumulated errors;
- reasons for abandoning the old approaches.
The industry is growing.
After a while, it is difficult to understand which part is responsible for the behavior of AI, and which contains the actual knowledge of the company.
And it's even more difficult to change one solution without affecting the entire structure.
Sekura Noda shares these two tasks.
Prompta can remain an instruction:
Perform the analysis this way.
And Sekura Noda stores the content on which this analysis should be based.:
what rules apply; what methods have been adopted; what has already been rejected; what exceptions should be considered.
As a result, the instructions can be changed regardless of professional knowledge.
And vice versa.
Prompta management answers the question:
How should the AI complete the task?
Sekura Noda answers another one:
What knowledge and solutions should this work be based on?
Where is industrial management better
When it is necessary to improve the instructions, the response format and the sequence of actions of the AI.
For this purpose, a special system of promptov is simpler and more accurate.
Where is Sekura Noda better
When the very content of the professional approach changes.
When one rule should be used in different tasks and by different AIS without copying dozens of promptos.
Prompt manages the task execution. Sekura Noda manages the knowledge on which this task is performed.
Хороший промпт может сильно улучшить ответ ИИ. Но промпт — это инструкция, а не система профессионального знания.
Системы управления промптами помогают:
- хранить инструкции;
- создавать версии;
- тестировать разные формулировки;
- сравнивать результаты;
- повторно использовать удачные шаблоны.
Это полезно.
Если ИИ должен всегда выдавать результат в одном формате или выполнять известную последовательность действий, хороший промпт решает задачу быстро.
Проблема появляется, когда в промпт начинают складывать всё:
- правила компании;
- методы работы;
- решения;
- исключения;
- накопленные ошибки;
- причины отказа от старых подходов.
Промпт растёт.
Через некоторое время уже трудно понять, какая часть отвечает за поведение ИИ, а какая содержит собственно знания компании.
И ещё сложнее изменить одно решение, не затронув всю конструкцию.
Sekura Noda разделяет эти две задачи
Промпт может остаться инструкцией:
Выполни анализ таким способом.
А Sekura Noda хранит содержание, на котором этот анализ должен основываться:
какие правила действуют;какие методы приняты;что уже отклонено;какие исключения нужно учитывать.
В результате инструкции можно менять независимо от профессионального знания.
И наоборот.
Управление промптами отвечает на вопрос:
Как ИИ должен выполнить задачу?
Sekura Noda отвечает на другой:
На каких знаниях и решениях должна строиться эта работа?
Где управление промптами лучше
Когда нужно улучшать инструкции, формат ответа и последовательность действий ИИ.
Для этого специальная система промптов проще и точнее.
Где Sekura Noda лучше
Когда меняется само содержание профессионального подхода.
Когда одно правило должно использоваться в разных задачах и разными ИИ без копирования в десятки промптов.
Промпт управляет выполнением задачи. Sekura Noda управляет знанием, на котором эта задача выполняется.
Share
