The post has been translated automatically. Original language: Russian
There's an approach to AI that sounds too simple to work with. But it works. And I use it every day.
The scheme is this: you have a task - localization, landing page text, feature description, whatever. You're not going to Google product templates. You don't build automation. You don't spend an hour preparing. You just open a new project in a chat, give it a name and write instructions. It's like explaining a task to a live employee.
What is a chat project inside ChatGPT or Claude? This is the same regular chat, but with one feature - usually in a project you upload files or just write instructions. And this chat always keeps this instruction in memory, with every request to the chat. Accordingly, we do not need to repeat ourselves, we do not need to monitor whether he remembers the context of the task or not.
What it looks like
Let's say I need to localize the application interface into three languages. Previously, I would have spent a long time thinking about how to organize this. Now I'm opening a new project, calling it "Localization v2" and writing instructions.:
"You're translating the UI texts of a mobile app. Target languages: Kazakh, English, Turkish. The style is simple, conversational, without stationery. Buttons - 2-3 words maximum. Long descriptions - no more than two lines. If there is slang or wordplay in the original, adapt it rather than translate it literally."
And I start throwing texts at him. He works. It works well. Because he has a clear frame, like an employee to whom you explained a task once.
Why it works better than "just asking"
When you ask the AI a one-time question without context, it answers "on average in a hospital." Generalized, neutral, and safe. But when you have a project with instructions, the model starts from the right point every time. She already knows what tone to write in, what format is needed, and what restrictions. You don't repeat the same thing in every message.
No need to prepare for a week
The most common mistake is trying to make the "perfect" instruction the first time. I used to do that too. I sat down, thought through every detail, wrote a sheet of text, and only then started working.
Now the approach is different. I write the instructions in 5 minutes, exactly as long as I would spend explaining the task to a living person. No more. I'm starting work. And if I see that the model is falling short somewhere, I update the instructions as I go. I'm adding a clarification, an example, and a limitation.
It's a living process. Not the preparation for work, but the work itself.
Projects as a team
Over time, you get a set of such projects. One does the localization. Another writes texts for advertising. The third one helps with analytics. The fourth compiles descriptions for stores. And each of them has already been "trained" - each has its own instructions, its own context, its own style.
In fact, you have a small team that you have assembled in a few days. No hiring, no onboarding, no salaries. Each "employee" is a project with instructions and a history of dialogues.
Total
Don't complicate it. If you have a task, open the project, write the instructions in human language and start working. Right now, without preparation. You'll finish it as you go, and that's fine. Just like with a live employee: you don't write him a 40-page schedule on the first day. You explain the essence, put it into operation, and adjust it as needed.
This is the fastest way to start getting real benefits from AI. No courses, no complicated settings, no waste of time. Just tell him what to do.
Есть подход к ИИ, который звучит слишком просто, чтобы работать. Но он работает. И я пользуюсь им каждый день.
Схема такая: у тебя появляется задача - локализация, текст для лендинга, описание фичи, что угодно. Ты не идёшь гуглить шаблоны промптов. Не строишь автоматизации. Не тратишь час на подготовку. Ты просто открываешь новый проект в чате, даёшь ему название и пишешь инструкцию. Как если бы объяснял задачу живому сотруднику.
Что такое проект в чате внутри ChatGPT или Claude? Это тот же обычный чат, но с одной особенностью - обычно в проекте ты закладываешь файлы или просто пишешь инструкцию. И этот чат всегда держит эту инструкцию в памяти, при каждом запросе к чату. Соответственно нам не нужно повторяться, не нужно следить, помнит он контекст задачи или нет.
Как это выглядит
Допустим, мне нужно локализовать интерфейс приложения на три языка. Раньше я бы длительное время думал, как это организовать. Сейчас я открываю новый проект, называю его «Локализация v2» и пишу инструкцию:
«Ты переводишь UI-тексты мобильного приложения. Целевые языки: казахский, английский, турецкий. Стиль - простой, разговорный, без канцелярита. Кнопки - максимум 2-3 слова. Длинные описания - не больше двух строк. Если в оригинале есть сленг или игра слов - адаптируй, а не переводи буквально.»
И начинаю кидать ему тексты. Он работает. Хорошо работает. Потому что у него есть чёткая рамка - как у сотрудника, которому ты один раз объяснил задачу.
Почему это работает лучше, чем «просто спросить»
Когда ты задаёшь ИИ разовый вопрос без контекста - он отвечает «в среднем по больнице». Обобщённо, нейтрально, безопасно. Но когда у тебя есть проект с инструкцией - модель каждый раз стартует с правильной точки. Она уже знает, в каком тоне писать, какой формат нужен, какие ограничения. Ты не повторяешь одно и то же в каждом сообщении.
Не надо готовиться неделю
Самая частая ошибка - пытаться сделать «идеальную» инструкцию с первого раза. Я раньше тоже так делал. Садился, продумывал каждую деталь, писал простыню текста, и только потом начинал работать.
Сейчас подход другой. Я пишу инструкцию за 5 минут - ровно столько, сколько потратил бы на объяснение задачи живому человеку. Не больше. Запускаю работу. И если вижу, что где-то модель не дотягивает - дотачиваю инструкцию по ходу. Добавляю уточнение, пример, ограничение.
Это живой процесс. Не подготовка к работе, а сама работа.
Проекты как команда
Со временем у тебя появляется набор таких проектов. Один делает локализацию. Другой пишет тексты для рекламы. Третий помогает с аналитикой. Четвёртый составляет описания для сторов. И каждый из них уже «обучен» - у каждого своя инструкция, свой контекст, свой стиль.
По сути, у тебя появляется маленькая команда, которую ты собрал за несколько дней. Без найма, без онбординга, без зарплат. Каждый «сотрудник» - это проект с инструкцией и историей диалогов.
Итого
Не усложняй. Если у тебя есть задача - открой проект, напиши инструкцию человеческим языком и начни работать. Прямо сейчас, без подготовки. Дотачивать будешь по ходу - и это нормально. Так же, как с живым сотрудником: ты не пишешь ему регламент на 40 страниц в первый день. Ты объясняешь суть, запускаешь в работу и корректируешь по мере необходимости.
Это самый быстрый способ начать получать от ИИ реальную пользу. Без курсов, без сложных настроек, без потери времени. Просто скажи ему, что делать.
Share
