The post has been translated automatically. Original language: Russian
Modern universities have large portfolios of assets, often comprising more than 500 buildings.
Strangely enough, the most common problem is understanding the area of assets in the portfolio - universities often do not know the real useful area of their facilities.
This information is contained in hundreds of paper documents and scanned archives, and sometimes it is lost or does not correspond to reality.
In turn, this hinders the preparation of capital and routine repairs, prioritization of facilities, and inventory of equipment located in them.
With each new repair, the project documentation is re-created, and management continues to operate with disparate and fragmented data.
In the modern world, the initiative to create intelligent campuses is designed to solve these and other problems.
Nevertheless, the teams of many enterprises still make important decisions using disparate information scattered over decades of architectural, engineering and operational documentation.
What is surprising?
Most universities already have everything they need to create a reliable digital base.
The information already exists.
It's just not in the right format.
Today, we understand that the future of digital transformation of campuses is not about creating another 3D model.
It's about harnessing the engineering knowledge your campus already possesses and turning it into verified building information that can help with facility operations, major renovation planning, and the creation of future Digital Counterparts.
To date, AI has made it possible to reduce the time needed to create a database on university real estate from several years to several months.
In the Modelizer.AI we have proven that it is possible to digitize 780 buildings in just 6 months using AI and proceed to the formation of an intelligent campus database.
I would be interested to hear your point of view.
Which of these issues is currently the biggest obstacle to your campus?
Мы часто слышим от собственников недвижимости, что при передаче здания в эксплуатацию, при покупке существующего объекта или смене команды управления, они столкнулись с огромным количеством разроненной инженерной и финансовой информации.
Ее было так много, что оценить ее полноценность и актуальность было попросту невозможно при передаче. Ведь в команде собственника или управляющей компании редко бывает высокая концентрация специалистов в области проектной и строительной документации.
Собственник осознает что не обладает необходимой информацией о здании и устновленном оборудовании только, когда сталкивается с проблемами в его обслуживании.
Тпичный набор информации о здании включает инженерные чертежи, документы по реконструкции, PDF-файлы, поэтажные планы, графики обслуживания оборудования, технические спецификации, финансовую документацию о расходниках, акты выполненных работ и другие документы, собранные за десятилетия.
Главный вопрос заключается в том:
Может ли ваша команда превратить эти разрозненные записи в проверенные данные о здании, которые можно использовать повторно, вместо того, чтобы рассматривать каждый чертеж как одноразовую визуализацию или заказывать проектную документацию при каждом капитальном ремонте?
В чем сегодня самый большой пробел при управлении зданиями университетского кампуса?
A. У нас есть чертежи, но они фрагментарны
B. У нас есть BIM, но он не связан с техническим обслуживанием
C. У нас есть данные, но мы не полностью доверяем их точности
D. Нам нужно создать информационный слой на основе существующих записей
Платформа Modelizer.AI на сегодняшний день позволила оцифровать уже более 50 миллионов квадратных футов недвижимости университетов в США, преобразовав наборы разрозненных данных в информацию, которую можно использовать повторно.
Мы верим, что создание информационного слоя, позволяет не только перейти к работе одним достоверным источником данных и оценить реальную полезную площадь портфеля, но и исключает неликвидные закупки связанные с разрывом баз данных технического обслуживания с инвентаризацией помещений и размещенного в них оборудования.
Нам хотелось бы услышать мнение лидеров в области управления портфелем, капитального планирования, facility management, BIM /VDC и управления активами.
Что является самым большим препятствием для вас?
Share
