The post has been translated automatically. Original language: Russian
Floral e-commerce is a business built on expectations. When a customer visits our flower catalog and selects a stylish author's bouquet on the screen, he expects that the recipient will receive exactly the same composition. But in reality, there is a human factor between the perfect picture on the website and the finished bouquet.
On peak days, when the burden on florists increases tenfold, even a professional can make a mistake: confuse the rose variety, miss one stem in an armful, or use the wrong shade of wrapping paper. Previously, quality control was the responsibility of the head florists and managers, who manually looked at photos of finished works before shipping. But with volumes of hundreds of orders per hour, this process inevitably malfunctioned.
At Empire of Flowers, we solved this problem radically by transferring quality control to artificial intelligence. Our IT department has developed and implemented an "AI florist assistant", a computer vision system based on convolutional neural networks, which is integrated directly into the employees' mobile work application.
How does this work in practice?
The control process is now fully automated and takes no more than 10 seconds.:
- Fixing the result: After assembling the composition, the florist is obliged to photograph it on a special monochrome background at a fixed lighting angle.
- Neural network scanning: The image is instantly sent to our server, where the trained ML model decomposes the bouquet into "components". The AI reads the geometry of the bud, recognizes plant varieties (for example, it distinguishes a peony-shaped rose from a classic one) and calculates the exact number of stems.
- Reconciliation with the technical task: The neural network automatically reconciles the received data with the order card from the CRM. If a customer decides to buy 101 roses in Almaty, and the system counts 100 or notices that there is one burgundy among the red buds, the application will instantly issue an error and block the transfer of the order to the courier.
- Freshness Score: The most difficult part of the system is the determination of freshness. The AI analyzes the density of the bud, the angle of the flower head and the edges of the petals. If the system detects signs of wilting or creasing, the bouquet is sent for reassembly, and the defective flower is written off.
[ Bouquet assembly ] ➔ [ Photo in the application ] ➔ [ AI Analysis (Grade/Quantity/Freshness) ]
│
┌───────────────────────┴───────────────────────┐
[ Mistake / Marriage ] [ Successful (OK) ]
│ │
(Refund to the florist) (Transfer to courier)
Technology implementation results
The integration of artificial intelligence has allowed us to reach a whole new level of service.:
- Zero Error: The number of complaints about the bouquet's inconsistency with the picture dropped to a record 0.1%.
- Time savings: The time required to manually check an order has been reduced from 3-5 minutes to a few seconds. Managers no longer spend hours looking at photos on WhatsApp.
- Freshness guarantee: The customer is insured against stale goods. The neural network is unbiased — it cannot be persuaded to "skip" a bud of a dead rose, because "it's a pity to write it off."
Today, express flower delivery in Almaty from our company is a synergy of the human talent of florists and the mathematical precision of technology. We do our best to make every petal in your gift perfect. You can personally test our smart service by placing an order on the website.: Our AI is ready to make sure that your bouquet surpasses all expectations!
Цветочный e-commerce — это бизнес, построенный на ожиданиях. Когда клиент заходит в наш каталог цветов и выбирает на экране стильный авторский букет, он рассчитывает, что получателю привезexactly такую же композицию. Но в реальности между идеальной картинкой на сайте и готовым букетом стоит человеческий фактор.
В пиковые дни, когда нагрузка на флористов возрастает в десятки раз, даже профессионал может ошибиться: перепутать сорт роз, недосчитаться одного стебля в охапке или использовать не тот оттенок упаковочной бумаги. Раньше контроль качества лежал на шеф-флористах и менеджерах, которые вручную отсматривали фотографии готовых работ перед отправкой. Но при объемах в сотни заказов в час этот процесс неизбежно давал сбои.
Мы в «Империи Цветов» решили эту проблему радикально, передав контроль качества искусственному интеллекту. Наш ИТ-департамент разработал и внедрил «ИИ-ассистента флориста» — систему компьютерного зрения (Computer Vision) на базе сверточных нейросетей, которая интегрирована прямо в рабочее мобильное приложение сотрудников.
Как это работает на практике?
Процесс контроля теперь полностью автоматизирован и занимает не более 10 секунд:
- Фиксация результата: Собрав композицию, флорист обязан сфотографировать её на специальном монохромном фоне под фиксированным углом освещения.
- Сканирование нейросетью: Изображение мгновенно отправляется на наш сервер, где обученная ML-модель раскладывает букет на «составляющие». ИИ считывает геометрию бутона, распознает сорта растений (например, отличает пионовидную розу от классической) и подсчитывает точное количество стеблей.
- Сверка с техзаданием: Нейросеть автоматически сверяет полученные данные с карточкой заказа из CRM. Если клиент решил купить 101 розу в Алматы, а система насчитала 100 или заметила, что среди красных бутонов случайно оказался один бордовый, приложение мгновенно выдаст ошибку и заблокирует передачу заказа курьеру.
- Анализ свежести (Freshness Score): Самая сложная часть системы — определение свежести. ИИ анализирует плотность бутона, угол наклона головки цветка и края лепестков. Если система фиксирует признаки увядания или заломы, букет отправляется на пересборку, а бракованный цветок списывается.
[ Сборка букета ] ➔ [ Фото в приложении ] ➔ [ Анализ ИИ (Сорт/Количество/Свежесть) ]
│
┌───────────────────────┴───────────────────────┐
▼ ▼
[ Ошибка / Брак ] [ Успешно (OK) ]
│ │
(Возврат флористу) (Передача курьеру)
Результаты внедрения технологии
Интеграция искусственного интеллекта позволила нам выйти на совершенно новый уровень сервиса:
- Zero Error (Нулевая ошибка): Количество жалоб на несоответствие букета картинке упало до рекордных 0,1%.
- Экономия времени: Время ручной проверки одного заказа сократилось с 3–5 минут до нескольких секунд. Менеджеры больше не тратят часы на разглядывание фотографий в WhatsApp.
- Гарантия свежести: Клиент застрахован от несвежего товара. Нейросеть беспристрастна — её невозможно уговорить «пропустить» бутон полежавшей розы, потому что «жалко списывать».
Сегодня экспресс-доставка цветов в Алматы от нашей компании — это синергия человеческого таланта флористов и математической точности технологий. Мы делаем всё, чтобы каждый лепесток в вашем подарке был безупречен. Вы можете лично протестировать наш умный сервис, оформив заказ на сайте: наш ИИ уже готов проконтролировать, чтобы ваш букет превзошел все ожидания!
Share
