The post has been translated automatically. Original language: Russian
Two years ago, artificial intelligence was perceived as an interesting experiment. Today, it is becoming as familiar a working tool as email or Excel.
But there is one interesting paradox.
Practice shows that the productivity of employees does not increase because they have opened ChatGPT, Claude or Gemini. It increases when a person understands what task he is solving and how to formulate it correctly.
AI does not replace an expert
You can ask the neural network to write a contract, develop an application architecture, or create a financial model.
However, the quality of the result almost always depends not on the model, but on the quality of the original query.
For example, instead of a question:
"Write a contract." it is much more effective to write:
"Act as a corporate lawyer of the Republic of Kazakhstan. Prepare an IT services agreement between the LLP and a foreign customer, taking into account the requirements of the legislation of the Republic of Kazakhstan, the risks of intellectual property, the responsibility of the parties and the procedure for the transfer of exclusive rights."
In the second case, the probability of getting a really useful document increases significantly.
Prompt is a new professional skill
Today, the ability to write good queries is gradually becoming the same competence as working with Excel or SQL once was.
A good prompt usually contains:
the role that the AI must assume;
task context;
initial data;
limitations;
desired result format;
quality criteria.
This approach allows you to get answers that are close to the work of a specialized specialist.
Where AI already saves dozens of hours
Over the past year, many teams have been using AI to:
contract analysis;
preparation of technical documentation;
writing user stories;
SQL query generation;
finding errors in the code;
preparation of presentations;
analyzing large amounts of data;
automation of the support service.
At the same time, the highest results are achieved where AI becomes a human assistant, not a substitute.
What will be appreciated next
Many fear that AI will replace specialists.
In practice, the market shows a different trend.
Employees who are able to:
critically evaluate AI responses;
Check the facts;
quickly formulate complex tasks;
combine multiple models for different scenarios;
automate repetitive processes.
It is these skills that become a competitive advantage.
Conclusion
Artificial intelligence is not a magic button.
It is a tool that enhances a person's professional knowledge.
The better you understand your subject area and the more precisely you formulate your queries, the higher the quality of the result.
Perhaps the main skill of the coming years is no longer programming or even working with a specific neural network, but the ability to turn complex business tasks into understandable and structured queries for AI.
And how has AI changed your work over the past year? Which tasks do you already trust neural networks with, and which ones do you prefer to perform on your own?
Ловили ли вы себя когда-нибудь на мысли, что ваш мозг начинает применять рабочие процессы к обычной, повседневной жизни? Профессиональная деформация — забавная штука. Ты вроде бы вышел из офиса или закрыл ноутбук на удаленке, но твоя ментальная «операционка» продолжает работать по привычным скриптам. Вот несколько бытовых признаков того, что работа захватила ваше подсознание:
- Поход в супермаркет как спринт. Вы ловите себя на том, что мысленно оптимизируете маршрут между хлебным и молочным отделами, чтобы сократить Time-to-Floor. А стоя в очереди, искренне не понимаете, почему администрация не настроит балансировщик нагрузки и не откроет третью кассу.
- Ремонт в квартире по методологии Agile. Зачем планировать все сразу? Проще покрасить одну стену (сделать MVP), пожить так неделю (собрать фидбэк от кота), а потом провести ретроспективу и понять, что обои были бы лучше.
- Коммуникация с друзьями через ТЗ. Когда вас зовут на день рождения, в вашей голове автоматически всплывает чек-лист: Локация? Тайминг? Какой стек (дресс-код)? Кто проджект-менеджер этого мероприятия? А текстовые сообщения от близких без четкого call-to-action (призыва к действию) вызывают легкую тревогу.
- Отношения как воронка конверсии. Вы ловите себя на мысли, что свидания — это просто верхний этап воронки, где нужно улучшать метрики вовлеченности, а долгое молчание в мессенджере — это классический churn rate (отток пользователей).
Самое страшное — это когда ты спотыкаешься на улице, а в голове автоматически проносится: «Так, произошел сбой, надо отправить баг-репорт...».
Share
