The post has been translated automatically. Original language: Russian
Two years ago, artificial intelligence was perceived as an interesting experiment. Today, it is becoming as familiar a working tool as email or Excel.
But there is one interesting paradox.
Practice shows that the productivity of employees does not increase because they have opened ChatGPT, Claude or Gemini. It increases when a person understands what task he is solving and how to formulate it correctly.
AI does not replace an expert
You can ask the neural network to write a contract, develop an application architecture, or create a financial model.
However, the quality of the result almost always depends not on the model, but on the quality of the original query.
For example, instead of a question:
"Write a contract." it is much more effective to write:
"Act as a corporate lawyer of the Republic of Kazakhstan. Prepare an IT services agreement between the LLP and a foreign customer, taking into account the requirements of the legislation of the Republic of Kazakhstan, the risks of intellectual property, the responsibility of the parties and the procedure for transferring exclusive rights."
In the second case, the probability of getting a really useful document increases significantly.
Prompt is a new professional skill
Today, the ability to write good queries is gradually becoming the same competence as working with Excel or SQL once was.
A good prompt usually contains:
the role that the AI must assume;
task context;
initial data;
limitations;
desired result format;
quality criteria.
This approach allows you to get answers that are close to the work of a specialized specialist.
Where AI already saves dozens of hours
Over the past year, many teams have been using AI to:
contract analysis;
preparation of technical documentation;
writing user stories;
SQL query generation;
finding errors in the code;
preparation of presentations;
analyzing large amounts of data;
automation of the support service.
At the same time, the highest results are achieved where AI becomes a human assistant, not a substitute.
What will be appreciated next
Many fear that AI will replace specialists.
In practice, the market shows a different trend.
Employees who are able to:
critically evaluate AI responses;
Check the facts;
quickly formulate complex tasks;
combine multiple models for different scenarios;
automate repetitive processes.
It is these skills that become a competitive advantage.
Conclusion
Artificial intelligence is not a magic button.
It is a tool that enhances a person's professional knowledge.
The better you understand your subject area and the more precisely you formulate your queries, the higher the quality of the result.
Perhaps the main skill of the coming years is no longer programming or even working with a specific neural network, but the ability to turn complex business tasks into understandable and structured queries for AI.
And how has AI changed your work over the past year? Which tasks do you already trust neural networks with, and which ones do you prefer to perform on your own?
Еще два года назад искусственный интеллект воспринимался как интересный эксперимент. Сегодня он становится таким же привычным рабочим инструментом, как электронная почта или Excel.
Но есть один интересный парадокс.
Практика показывает, что производительность сотрудников увеличивается не потому, что они открыли ChatGPT, Claude или Gemini. Она увеличивается тогда, когда человек понимает, какую задачу он решает и как правильно ее сформулировать.
ИИ не заменяет эксперта
Можно попросить нейросеть написать договор, разработать архитектуру приложения или составить финансовую модель.
Однако качество результата почти всегда зависит не от модели, а от качества исходного запроса.
Например, вместо вопроса:
«Напиши договор.» намного эффективнее написать:
«Выступи в роли корпоративного юриста Республики Казахстан. Подготовь договор оказания ИТ-услуг между ТОО и иностранным заказчиком, учитывая требования законодательства РК, риски интеллектуальной собственности, ответственность сторон и порядок передачи исключительных прав.»
Во втором случае вероятность получить действительно полезный документ возрастает в разы.
Промпт — это новый профессиональный навык
Сегодня умение писать хорошие запросы постепенно становится такой же компетенцией, как когда-то работа с Excel или SQL.
Хороший промпт обычно содержит:
роль, которую должен принять ИИ;
контекст задачи;
исходные данные;
ограничения;
желаемый формат результата;
критерии качества.
Такой подход позволяет получать ответы, близкие к работе профильного специалиста.
Где ИИ уже экономит десятки часов
За последний год многие команды используют ИИ для:
анализа договоров;
подготовки технической документации;
написания пользовательских историй;
генерации SQL-запросов;
поиска ошибок в коде;
подготовки презентаций;
анализа больших массивов данных;
автоматизации работы службы поддержки.
При этом самые высокие результаты достигаются там, где ИИ становится помощником человека, а не его заменой.
Что будет цениться дальше
Многие опасаются, что ИИ заменит специалистов.
На практике рынок показывает другую тенденцию.
Все выше ценятся сотрудники, которые умеют:
критически оценивать ответы ИИ;
проверять факты;
быстро формулировать сложные задачи;
комбинировать несколько моделей под разные сценарии;
автоматизировать повторяющиеся процессы.
Именно эти навыки становятся конкурентным преимуществом.
Вывод
Искусственный интеллект — это не волшебная кнопка.
Это инструмент, который усиливает профессиональные знания человека.
Чем лучше вы понимаете свою предметную область и чем точнее формулируете запросы, тем выше качество результата.
Возможно, главный навык ближайших лет — это уже не программирование и даже не работа с конкретной нейросетью, а способность превращать сложные бизнес-задачи в понятные и структурированные запросы для ИИ.
А как ИИ изменил вашу работу за последний год? Какие задачи вы уже доверяете нейросетям, а какие пока предпочитаете выполнять самостоятельно?
Share
