The post has been translated automatically. Original language: Russian
WAIC 2026. Seven things noticed by WMT AI that Change the Balance
1. Sanctions are driving Chinese models, not slowing them down. After the restrictions of Anthropic on Claude, the Americans almost doubled the Chinese open source in a week, and Apple introduced Apple Intelligence in China through Qwen and Ernie. One vendor, one jurisdiction — now it's a risk. For us, Chinese models are already a working option, not an experiment.
2. Open Source has caught up with the frontier. Kimi K3 beats the top closed ones by 2.8 trillion parameters. You can raise a strong model in your own contour and not send data to someone else's API. The calculation of "build or rent" has changed.
3. The price does not fall, but stratifies. Kimi K3 is 17 times more expensive than DeepSeek — and still the first in coding. Chasing a cheap token is no longer a strategy. The model is selected for the task.
4. The question has shifted from "what does the model know" to "what does it do". 70% of the audience is about agents. The main request of the exhibition: "show the agent." Ask yourself not "where to put the chatbot," but "which process should be given entirely to the agent."
5. Robots entered the working year, but with a ceiling. There are 400+ humanoid models in China, and Agibot has 15,000 produced. And then there's overheating, dead batteries, certification and generalization barriers. The window is for narrow pilots, not for staff replacement. Demo economy.
6. They no longer count FLOPS, but tokens and revenue. The infrastructure is being renamed "token factories". AI has moved from R&D to the operating system. It should be measured by unit economics.
7. Quiet signal. The strongest did not come. DeepSeek and Zhipu passed by, Baidu, Alibaba and Tencent were silent on stage, Moonshot had a table and a couple of posters. The volume of the stand has stopped matching the strength of the player.
My conclusion: AI has matured. So you're growing up, too.
Previously, under the word "architecture" you needed a tech guy who would deploy it. Now the business and operational architecture is important — the ability to orchestrate speed, cost in tokens, quality and training of people. The transformation director ceases to be an agitator for AI and becomes someone who understands which task to solve in which model: Chinese or American, open or closed. Someone is already prototyping in Fable, and writing code in DeepSeek — and saving a lot. This knowledge is the main thing now. Do the math yourself. Staff is the largest expense item, and part of it is being transformed: about 10 percent, about 30 percent. The company is growing by half, but the staff is not. To squeeze out this efficiency is the real architecture. That's why I'm currently upgrading my RP and creating a new profession — a business architect. Not exactly an RP, not exactly a financier. For an accountant or financier whose role is under pressure, this is an honest growth area. And then there's the embodied AI. Robots are still largely demo, but the old implementation with service companies and endless strapping will no longer be. A robot for 5-15 thousand dollars, which is not configured, but trained to fit your process. I think we'll take a couple of them before the end of the summer.
This is for you to "think about" — what should we do now, if we see this in the big players
WAIC 2026. Семь вещей, замеченные WMT AI, которые меняют расклад
1. Санкции гонят на китайские модели, а не тормозят. После ограничений Anthropic на Claude американцы за неделю почти удвоили китайский опенсорс, Apple завела Apple Intelligence в Китае через Qwen и Ernie. Один вендор, одна юрисдикция — теперь это риск. Для нас китайские модели уже рабочая опция, а не эксперимент.
2. Опенсорс догнал фронтир. Kimi K3 на 2,8 трлн параметров бьётся с топовыми закрытыми. Сильную модель можно поднять в своём контуре и не отдавать данные в чужой API. Расчёт «строить или арендовать» изменился.
3. Цена не падает, а расслаивается. Kimi K3 в 17 раз дороже DeepSeek — и всё равно первый в кодинге. Гнаться за дешёвым токеном больше не стратегия. Модель выбирается под задачу.
4. Вопрос сместился с «что модель знает» на «что она делает». 70% зала — про агентов. Главный запрос выставки: «покажите агента». Спрашивайте себя не «куда поставить чат-бота», а «какой процесс целиком отдать агенту».
5. Роботы вошли в рабочий год, но с потолком. В Китае 400+ моделей человекоподобных, у Agibot 15 тысяч выпущенных. И тут же перегрев, разряженные батареи, барьеры по сертификации и генерализации. Окно для узких пилотов, не для замены штата. Демо ≠ экономика.
6. Считают уже не FLOPS, а токены и выручку. Инфраструктура переименовывается в «токен-фабрики». ИИ переехал из R&D в операционку. Мерить его надо юнит-экономикой.
7. Тихий сигнал. Сильнейшие не пришли. DeepSeek и Zhipu — мимо, Baidu, Alibaba и Tencent молчали на сцене, у Moonshot стол и пара постеров. Громкость стенда перестала совпадать с силой игрока.
Мой вывод: ИИ повзрослел. Значит, взрослеете и вы.
Раньше под словом «архитектура» вам нужен был технарь, который её развернёт. Теперь важна бизнес- и операционная архитектура — умение оркестрировать скорость, стоимость в токенах, качество и обучение людей. Директор по трансформации перестаёт быть агитатором за ИИ и становится тем, кто понимает, какую задачу в какой модели решать: китайской или американской, открытой или закрытой. Кто-то уже прототипирует в Fable, а код пишет на DeepSeek — и экономит в разы. Вот это знание теперь и есть главное. Посчитайте сами. Штат — крупнейшая статья расходов, и часть её трансформируется: где-то 10 процентов, где-то 30. Компания растёт вдвое, а штат — нет. Выжать эту эффективность и есть настоящая архитектура. Поэтому я сейчас прокачиваю своих РП и создаю новую профессию — бизнес-архитектор. Не совсем РП, не совсем финансист. Для бухгалтера или финансиста, чья роль под давлением, это честная зона роста. А дальше — воплощённый ИИ. Роботы пока во многом демо, но старого внедрения с сервисными компаниями и бесконечной обвязкой больше не будет. Робот за 5-15 тысяч долларов, которого не настраивают, а обучают под ваш процесс. Пару таких мы, думаю, возьмём уже до конца лета.
Это вам "на подумать" — что нужно делать сейчас, если это мы видим у крупных игроков
Share
