All countries

Price: 0

Number of applications: 1

AI-система предиктивной аналитики оттока игроков в мобильной игре
Customer

TAPTAP STUDIO, TOO
Making decisions before ...

25.12.25

Form of award

Оплата за выполнение проекта

Product status

Idea

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Media sphere

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Type of product

AI-система предиктивной аналитики / ПО |

Problem description

Разработать AI-систему предиктивной аналитики, которая на основе поведенческих данных игроков (частота сессий, прогресс в игре, паттерны покупок, активность в боях) прогнозирует вероятность оттока в ближайшие 7-14 дней. Система должна интегрироваться с игровым бэкендом, обрабатывать данные в реальном времени и формировать сегменты пользователей для автоматического запуска retention-механик (push-уведомления, персональные бонусы, специальные события).

Expected effect

Снижение показателя оттока игроков (churn rate) на 15-25% за счёт раннего выявления пользователей с высоким риском ухода. Повышение LTV (lifetime value) игроков через таргетированные retention-кампании. Оптимизация затрат на привлечение новых пользователей за счёт улучшения удержания существующей аудитории.

Full name of responsible person

Канатьев Алексей Андреевич

Purpose and description of task (project)

Компания разрабатывает мобильную игру в жанре idle tycoon с десятками тысяч активных пользователей. Текущая система аналитики фиксирует только факт ухода игрока постфактум, что не позволяет своевременно реагировать на снижение вовлечённости. Отсутствие инструмента раннего прогнозирования оттока приводит к потере пользователей, которых можно было бы удержать персонализированными предложениями или контентом.

Send the solution