All countries

Price: 0

Number of applications: 1

Интеллектуальный поиск
Customer

Singularis Programming
Making decisions before ...

27.02.26

Form of award

Денежная

Product status

Finished product

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Light industry

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Type of product

Software/ IS

Problem description

Текущий поиск на сайте заказчика (e-commerce платформу отделочных материалов) ограничен строгим соответствием ключевым словам и не учитывает визуальные предпочтения клиентов. Пользователи часто: 1. Не знают точного названия материала («плитка как в стиле лофт»). 2. Имеют только фото-референс без характеристик. 3. Нуждаются в совете по сочетаемости материалов, что требует участия дорогостоящего консультанта. Это приводит к низкому показателю конверсии из поиска в корзину и ограничению среднего чека из-за отсутствия кросс-продаж.

Expected effect

Рост конверсии (CR): Ожидаемый прирост на 15-20% за счет более точного попадания в запрос клиента. Увеличение среднего чека (AOV): За счет ИИ-статей, которые предлагают комплексные решения (например, к плитке — подходящую затирку и клей). Снижение нагрузки на поддержку: Автоматизация базовых консультаций по подбору стиля.

Full name of responsible person

Агафонова Юлия

Purpose and description of task (project)

Цель: Разработать сервис на базе ИИ (LLM + Vision-модели) для внедрения функционала мультимодального поиска и персонализированных рекомендаций на e-commerce платформу отделочных материалов. Описание: Система должна принимать на вход текстовые запросы или изображения, проводить семантический поиск по каталогу товаров заказчика и генерировать экспертную статью-совет в режиме реального времени. Поставка осуществляется в виде изолированного Docker-контейнера для развертывания в инфраструктуре заказчика (on-premise).

Note

Send the solution