All countries

Price: 0

Number of applications: 4

Исследование и разработка локальной языковой модели для обработки конфиденциальной корпоративной информации и автоматизации техподдержки
Customer

ЛИНКСТРИМ ТОО
Making decisions before ...

25.12.25

Form of award

По договоренности

Product status

Idea

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Media sphere

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Type of product

Software/ IS

Problem description

- Высокие затраты на облачные API и неэффективность поддержки - Отсутствие контроля над моделью и зависимость от внешних провайдеров

Expected effect

1. Выходные документы исследования: Аналитический отчёт — сравнение 5–7 моделей с рекомендациями Работающий прототип — LLM, развёрнутая локально, интегрирована с базой знаний Отчёт о тестировании — результаты качества, производительности, безопасности Технический документ — архитектура, API, развёртывание План внедрения — дорога на 3–4 месяца с бюджетом и сроками Executive Summary — краткое резюме для руководства с ROI 2. Положительные исходы Снижение затрат на облачные API на 40–60% Автоматизация 50%+ входящих запросов техподдержки Повышение конфиденциальности: все данные остаются on-premise

Full name of responsible person

Скрип Павел Андреевич

Purpose and description of task (project)

Оценить возможность внедрения локально развёрнутой LLM для: - Обработки конфиденциальной корпоративной информации (базы знаний, документы, клиентские данные) без отправки на сторонние сервисы - Автоматизации техподдержки (FAQ, решение типовых проблем, маршрутизация запросов) - Снижения затрат на облачные API - Соблюдения требований конфиденциальности и локального законодательства (Казахстан)

Send the solution