Customer
Making decisions before ...

01.12.25

Form of award

Обсуждается

Product status

Idea

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Food industry

Область задачи

Other technological solutions

Type of product

Software/ IS

Problem description

Сейчас планирование спроса выполняется вручную и основано на субъективной оценке менеджеров. Это приводит к недозагрузке курьеров в спокойные часы и к перегрузкам в пиковые периоды. В результате увеличивается время доставки и растут издержки. Нужно автоматизированное решение, которое обеспечит стабильный и точный прогноз.

Expected effect

Повышение точности прогноза спроса на 20–30%, оптимизация распределения курьеров, снижение операционных издержек, сокращение времени доставки и улучшение клиентского опыта.

Full name of responsible person

Темирбулатов Бекболат Бауыржанович

Purpose and description of task (project)

Создание решения на базе машинного обучения для точного прогнозирования количества заказов по районам и временным интервалам. Цель — автоматизировать прогнозирование спроса, чтобы уменьшить операционные издержки, оптимизировать количество курьеров и повысить качество обслуживания клиентов. Необходимо разработать модель, которая автоматически анализирует исторические заказы, временные паттерны, погоду, праздники и локальную активность, формируя точный прогноз нагрузки на сутки и неделю.