Price: 100000
Number of applications: 1
01.12.25
Обсуждается
Idea
Задачи ИКТ
Food industry
Other technological solutions
Software/ IS
Сейчас планирование спроса выполняется вручную и основано на субъективной оценке менеджеров. Это приводит к недозагрузке курьеров в спокойные часы и к перегрузкам в пиковые периоды. В результате увеличивается время доставки и растут издержки. Нужно автоматизированное решение, которое обеспечит стабильный и точный прогноз.
Повышение точности прогноза спроса на 20–30%, оптимизация распределения курьеров, снижение операционных издержек, сокращение времени доставки и улучшение клиентского опыта.
Темирбулатов Бекболат Бауыржанович
Purpose and description of task (project)
Создание решения на базе машинного обучения для точного прогнозирования количества заказов по районам и временным интервалам. Цель — автоматизировать прогнозирование спроса, чтобы уменьшить операционные издержки, оптимизировать количество курьеров и повысить качество обслуживания клиентов. Необходимо разработать модель, которая автоматически анализирует исторические заказы, временные паттерны, погоду, праздники и локальную активность, формируя точный прогноз нагрузки на сутки и неделю.