All countries

Price: 0

Number of applications: 0

Развёртывание и архитектура ML-пайплайнов
Customer

Astana Digital Solutions LLP
Making decisions before ...

10.12.25

Form of award

Безналичная

Product status

MVP

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Media sphere

Область задачи

Neurotechnology and artificial Intelligence

Tech-task
Скачать файл
Type of product

Software/ IS

Problem description

Сложности в построении дорожной карты внедрения (PoC → Pre-Prod → Prod), непонимание в процессе развёртывания, кэширования весов и управления версиями, а также сложности в описании взаимодействия между модулями: ассистент (LLM/RAG), блок формирования сцены и генеративные модели.

Expected effect

- Подробный план развёртывания моделей Wan 2.2 и Flux 1 на серверах. - Техническое задание на реализацию inference-пайплайна. - Архитектурная схема всей ML-цепочки (от текстов до видео). - Рекомендации по инфраструктуре, ресурсам, оптимизации и масштабированию.

Full name of responsible person

Горчханов Тимур Тагирович

Purpose and description of task (project)

Проект объединяет два направления: Развёртывание и оптимизация генеративных моделей (таких как, Wan 2.2 и Flux 1) на наших серверах. Проектирование архитектуры всей цепочки, в которой AI-ассистент анализирует текстовые документы (брифы, описания сцен, персонажей) и передаёт результаты в визуальные модели.

Send the solution