Ақша сомасы: 0
Өтінімдер саны: 1
12.01.26
Обсуждается в зависимости от результата: идея, модель, реализация в продакшене
Идея
Задачи ИКТ
Тамақ өнеркәсібі
Интеллектуалды басқару жүйелері
БҚ/АЖ
Компании, развернувшие гибридные и мультиоблачные инфраструктуры (публичное + частное облако, несколько провайдеров), сталкиваются с критическими трудностями при принятии решений о размещении новых рабочих нагрузок (workload placement). Каждая нагрузка (виртуальная машина, контейнер, база данных, AI/ML-модель) может быть запущена в публичном облаке (AWS, Azure, GCP), частном облаке (на базе VMware, OpenStack) или on-premise дата-центре, но выбор оптимального места размещения требует одновременного учета десятков параметров: требования к безопасности и комплаенс (GDPR, HIPAA, локализация данных), прогнозируемые затраты (public cloud pricing, reserved instances, частное облако с предсказуемыми расходами), характеристики производительности (latency, CPU/GPU requirements, I/O), политики резервирования и disaster recovery, а также доступность вычислительных ресурсов и квот.
Ожидаемый эффект от внедрения таких систем: сокращение затрат на IaaS на 27–40%
Николай
Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы
Реализация модуля управления облаком с помощью интеллектуального модуля принятия решений о размещении рабочих нагрузок (AI/ML-based Workload Placement Advisor), который анализирует характеристики каждой новой или существующей нагрузки и автоматически рекомендует оптимальную среду развертывания — публичное облако (AWS/Azure/GCP), частное облако или on-premise дата-центр — с учетом стоимости, производительности, безопасности и compliance-требований.