Тек ҚР

Ақша сомасы: 0

Өтінімдер саны: 8

Разработка интеллектуальной системы предиктивного управления газовыми активами / Проект финансируется в рамках исполнения обязательств недропользователями по отчислению 1% на НИОКР согласно правилам проведения экспертизы проектов АКФ "ПИТ". (Для участия Исполнитель должен являться участником ИК "Астана Хаб". Заявка требует предоставления Исполнителем дополнительных документов)
Тапсырыс беруші

ТОО "ТетисАралГаз"
Шешімдерді қабылдау мерзімі

13.02.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

Тараптардың уағдаластығы бойынша

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

ҒЗТКЖ міндеттері

Сфера применения

Көмірсутек шикізатын өндіру және өңдеу

Область задачи

Жаңа өндірістік технологиялар

Tech-тапсырма
Скачать файл
Өнім түрі

БҚ/АЖ

Мәселенің сипаттамасы

Қызылой және Аққұлов кен орындары бұл Ұңғымаларды, кран тораптарын, газ дайындау пункттерін және компрессорлық станцияларды қамтитын күрделі бөлінген жүйелер. Оларды тиімді пайдалану бірқатар факторлармен қиындатылады: 1. Процестердің тұрақсыздығы: қысым, температура және дебит қабат қысымының төмендеуіне және маусымдық факторларға байланысты өзгереді, бұл тұрақсыз өндіруге әкеледі. 2.Объектілердің өзара байланысы: бір ұңғымадағы өзгерістер басқа газ объектілерінің жұмыс режиміне әсер етеді. 3. Жабдықтың коррозиясы және тозуы: газ-сұйық қоспасы коррозияны, ағып кетуді және гидраттардың пайда болуын тездетеді. 4. Классикалық есептеулердің шектеулілігі: дәстүрлі әдістер газ ұңғымаларының оңтайлы жұмыс режимдерін дәл болжауға мүмкіндік бермейді. 5. Мониторингтің болмауы: Қызылой және Аққұлов кен орындарында деректер қолмен жиналады, бұл талдаудың жеделдігін төмендетеді және болжамды талдауды пайдалануды болдырмайды.

Күтілетін әсер

Жобаның тікелей нәтижесі мынадай әсері бар газ активтерін болжамды басқарудың зияткерлік жүйесі болады: авариялылық пен тоқтап қалуды азайту газ өндірудің тиімділігін арттыру коррозиялық зақымдануды және гидрат шөгінділерін азайту бұрын қол процестерін цифрландыру автоматтандырылған мониторинг және авариялардың алдын алу есебінен персоналдың өнеркәсіптік қауіпсіздігін арттыру. Болжалды басқару алгоритмдерінің арқасында компрессорлық станциялардың энергия шығынын азайту көміртегі ізін тікелей азайту болып табылады. Жоғары технологиялық жұмыс орындарын құру және жасанды интеллект және үлкен деректерді талдау саласындағы құзыреттерді дамыту. Технологиялық процестердің ашықтығы: барлық деректер реттеушілер мен акционерлер үшін нақты уақыт режимінде қол жетімді. Қазақстанның ғылыми-техникалық негізіне қосқан үлесі: газ өндіру үшін бірегей гибридті модельдерді (физика + АИ) құру. Халықаралық журналдарда жариялау, әзірленген алгоритмдер мен бағдарламалық жасақтаманы патенттеу мүмкіндігі. Өнеркәсіптік АИ және цифрлық модельдеу бойынша мамандар даярлау.

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Малыбаев Т.

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Жобаның мақсаты-жасанды интеллект элементтері бар (машиналық оқыту, болжамды және прескриптивті аналитика) цифрлық платформаны әзірлеу және енгізу, ол: • 35 газ объектісінде кен орнының цифрлық егізін құру; • дебит, қысым және энергия тиімділігін болжау үшін гибридті модельдер құру; • Жабдықтар ресурсының болжамды диагностикасы және болжамы; * ағындық аномалияларды ерте анықтау * нақты уақыт режимінде газ өндіруді, тасымалдауды және дайындауды оңтайландыру • * басқару ұсынымдарын автоматты түрде генерациялау; * болжамдардың дәлдігін арттыру үшін модельдерді өздігінен оқыту; * шығындарды азайту және инфрақұрылымның сенімділігін арттыру.

Ескерту

Шешім жіберу