logo

BrainCode Academy Aktau

New

Python Development with AI

400 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 4 Квот

Python Development with AI курсы — Python-ды меңгеріп, бірден заманауи ЖИ құралдарымен жұмыс жасағысы келетіндерге арналған 26 апталық практикалық бағдарлама. Курс Python негіздерінен (синтаксис, ООП, асинхронность, тестілеу) басталып, бірте-бірте әзірлеушілерге арналған ЖИ-ассистенттерге (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot), деректерді талдауға, дерекқорлармен жұмысқа және ЖИ теориясына ауысады. Финалдық блок (20–26 апталар) жеке AI API-ды FastAPI-да бұлттық (Anthropic Claude, OpenAI) және локальді (Ollama) модельдермен интеграциялаумен, Docker-контейнерлеумен және CI/CD-мен әзірлеуге, тестілеуге, оңтайландыруға және деплой жасауға арналған. Нәтижесінде — студенттің портфолиосындағы құжаттамасы, тесттері мен автоматты деплойы бар жұмысшы AI API веб-сервисі.

Ерекше шарттар

Студенттерді іріктеу шарттары: 1-кезең: сауалнамалар бойынша іріктеу. 2-кезең: онлайн сұхбат (қажет болған жағдайда). 3-кезең: тестілеу (қажет болған жағдайда) — математика және логикалық ойлау бойынша. Ерекше шарттар: Қатысу үшін 50 000 ₸ қайтарымды жарна қарастырылған, ол бағдарламаны сәтті аяқтағаннан кейін толық көлемде қайтарылады.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Оқыту тілі

Орысша

Біліктілік

junior

Дағдылар


• Python: синтаксис, ОББ, асинхронды бағдарламалау (async/await, asyncio), тестілеу (pytest/unittest) • Деректерді талдау және визуализация: pandas, matplotlib, seaborn • SQL, SQLite, SQLAlchemy ORM, Alembic миграциялары • ЖИ-ассистенттермен жұмыс: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot — нақты жұмыс процесінде қолдану • Ollama арқылы локальды LLM модельдерін іске қосу және интеграциялау • FastAPI негізінде REST API әзірлеу: Pydantic, Swagger/OpenAPI, Dependency Injection, CRUD • ЖИ API интеграциясы: Anthropic Claude, OpenAI, Ollama — асинхронды клиенттер, backend-та prompt engineering • Prompt Engineering: chain-of-thought, few-shot, контекстті басқару, LLM жауаптарын кэштеу • Docker-контейнерлеу және CI/CD (GitHub Actions) арқылы VPS-ке автоматты орналастыру (deploy) • API-ды тестілеу: httpx + pytest, логтау, мониторинг, жүктемелік тестілеу • Redis / ЖИ жауаптарын локальды кэштеу, LLM контекстімен жұмысты оңтайландыру • API конфигурациясының қауіпсіздігін тексеру және релиз алдындағы финалдық аудит

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс BrainCode Academy Aktau