logo

outpeer.kz

9

Data Science with Vibe Coding

900 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 13 Квот

Курс туралы

Толығырақ outpeer.kz

Data Science with Vibe Coding — бұл Outpeer платформасының 26 апталық курсы, IT және AI дамуына нөлден бастап кіріскісі келетіндерге арналған. Алдын ала тәжірибе қажет емес — біз негіздерден бастаймыз: Python, деректермен жұмыс және негізгі машиналық оқыту модельдері. Содан кейін Vibe Coding тәсіліне көшеміз — сіз тапсырманы сипаттайсыз, ал AI құралдары оны кодқа және дайын шешімдерге айналдырады. Сіз AI-қолданбаларды жасау, PyTorch-пен жұмыс істеу, RAG жүйелерін құру, AI агенттерін дамыту және n8n, Make, Flowise сияқты no-code құралдар арқылы процестерді автоматтандыруды үйренесіз. Соңында өзіңіздің AI өніміңізді жасап, оны толық жоба ретінде қорғайсыз. Оқу онлайн режимінде аптасына үш рет өтеді, оқытушының қолдауымен және нақты тапсырмаларға практикалық бағытталған.

Ерекше шарттар

Студенттерді іріктеу критерийлері: Бірінші кезең — Өтініш беру: қатысушы онлайн форма арқылы резюме (CV) жібереді. Екінші кезең — Өтінішті қарау: Outpeer комиссиясы кандидаттарды таңдайды. Үшінші кезең — Толық сұхбат: таңдалған кандидаттар 20 минуттық онлайн-видео сұхбаттан өтеді. Pre-study: негізгі бағдарламаның басталуына дейін дайындық курсын өз бетімен оқу. Арнайы шарттар: Курс толық құны: 900 000 теңге TechOrda гранты бойынша студент қосымша 500 000 теңге төлейді — қалғанын грант жабады Егер студент күту тізімінде болса, қалған бөлігін Outpeer мектебі жабады Егер студент оқу соңындағы қорытынды тестті тапсыруда сәтсіз болса, 400 000 теңге айыппұл салынады Төлемді бөліп төлеу және жеңілдіктер шарттары курс менеджерінен анықталады Күту тізімі: Күту тізіміне қосылу үшін студент 500 000 теңге төлейді Бос орын пайда болғанда, студент автоматты түрде TechOrda грантына ауыстырылады Төленген 500 000 теңге грантқа қосымша ретінде есептеледі

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Барлығына

Оқыту форматы

Желіде

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Оқыту тілі

Орысша

Біліктілік

junior

Дағдылар


LLM және AI құралдарымен жұмыс (мысалы, OpenAI, Claude, Cursor) Prompt Engineering және API арқылы AI-қолданбалар жасау RAG жүйелерін және AI агенттерін құру (LangChain, LangGraph) Векторлық дерекқорлар мен мультиагенттік архитектурамен жұмыс No-code AI автоматтандыру (n8n, Make, Flowise) AI сервистерін орналастыру (FastAPI, Docker) Қолданбаларды мониторинг, тестілеу және қауіпсіздік Capstone жобасы арқылы production-ready AI жасау

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс outpeer.kz