logo

outpeer.kz

9

Agentic AI Engineering

900 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 11 Квот

Курс туралы

Толығырақ outpeer.kz

Agentic AI Engineering — бұл 26 апталық курс, жасанды интеллект негізінде ақылды AI-жүйелерді жасауды үйренгісі келетіндер үшін, бірақ одан бұрын тәжірибесі жоқ. Ешқандай тәжірибе қажет емес — біз ең негізгі нәрселерден бастаймыз: код жазу, деректер қалай жұмыс істейтіні, жасанды интеллект құрылымы. Біртіндеп сіз AI-агенттерді құруды үйренесіз — бұл өз бетінше ойлайтын, ақпаратты есте сақтайтын және адам қатысымынсыз күрделі тапсырмаларды орындайтын бағдарламалар. Курс соңында сіз өзіңіздің жұмыс істейтін AI-жобаны іске қосып, оны сарапшылар алдында қорғайсыз. Барлық оқу онлайн өтеді, аптасына үш рет, тікелей оқытушы және жеке AI-ассистент қолдау көрсетеді.

Ерекше шарттар

Студенттерді іріктеу критерийлері: Бірінші кезең — Өтініш беру: қатысушы онлайн форма арқылы резюме (CV) жібереді. Екінші кезең — Өтінішті қарау: Outpeer комиссиясы кандидаттарды таңдайды. Үшінші кезең — Толық сұхбат: таңдалған кандидаттар 20 минуттық онлайн-видео сұхбаттан өтеді. Pre-study: негізгі бағдарламаның басталуына дейін дайындық курсын өз бетімен оқу. Арнайы шарттар: Курс толық құны: 900 000 теңге TechOrda гранты бойынша студент қосымша 500 000 теңге төлейді — қалғанын грант жабады Егер студент күту тізімінде болса, қалған бөлігін Outpeer мектебі жабады Егер студент оқу соңындағы қорытынды тестті тапсыруда сәтсіз болса, 400 000 теңге айыппұл салынады Төлемді бөліп төлеу және жеңілдіктер шарттары курс менеджерінен анықталады Күту тізімі: Күту тізіміне қосылу үшін студент 500 000 теңге төлейді Бос орын пайда болғанда, студент автоматты түрде TechOrda грантына ауыстырылады Төленген 500 000 теңге грантқа қосымша ретінде есептеледі

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Барлығына

Оқыту форматы

Желіде

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Оқыту тілі

Орысша

Біліктілік

junior

Дағдылар


ML модельдерін API арқылы жасау және орналастыру (FastAPI, Docker) PyTorch, Transformers және классикалық ML алгоритмдерімен жұмыс Тиімді промпттар жасау және LLM бағалау Векторлық дерекқорлармен RAG жүйелерін құру Жадпен және LangGraph-пайплайндарымен AI агенттерін жобалау Көп агенттік жүйелерді жасау (иерархия, supervisor/worker) LLM-ді fine-tuning жасау (LoRA/QLoRA) MLOps/LLMOps пайплайндарын орнату және мониторинг AI жүйелерінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету (guardrails, prompt injection қорғанысы)

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс outpeer.kz