Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Цифровой двойник
Создание приложение в котором будет возможность создания цифрового двойника строящегося жилья, чтобы можно было провести виртуальный тур для потенциальных покупателей строящегося жилья, с возможностью ознакомления с будущими апартаментами и дворовой территории.
Прием решений до
до 09.01.26
Область задачи
Технологии виртуальной и дополненной реальностиКоличество заявок
2
Разработка универсального интеграционного коннектора для программы учета цветочном бизнесе Posiflora.com
Целью проекта является разработка универсального интеграционного коннектора для программы учета Posiflora, обеспечивающего гибкий, безопасный и масштабируемый обмен данными с внешними системами через официальный API Posiflora. В рамках проекта предполагается: • анализ API Posiflora и ключевых бизнес-сущностей (продажи, заказы, товары, остатки, клиенты, сотрудники, магазины); • разработка архитектуры универсального коннектора с возможностью подключения различных источников и получателей данных; • реализация двустороннего обмена данными (получение и отправка); • поддержка событийной и/или периодической синхронизации (webhooks, polling, расписания); • настройка маппинга данных между Posiflora и внешними системами; • обработка ошибок, логирование и мониторинг интеграций; • обеспечение безопасности (авторизация, токены, ограничение доступа); • подготовка технической документации и примеров подключения для разработчиков. Результатом должен стать готовый универсальный коннектор, который можно использовать как основу для интеграции Posiflora с любыми внешними учетными, аналитическими и сервисными системами без разработки с нуля под каждый кейс.
Прием решений до
до 09.01.26
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
3
Экосистема "Edu-Tech & Industry" (Промышленность и Образование)
Цель проекта в рамках экосистемы "Edu-Tech & Industry" — это не просто «сделать сайт с 3D», а создать высокотехнологичную среду для трансформации производственного опыта в цифровой актив.Создать единую цифровую платформу, которая объединяет реальное производство и образовательный процесс через интерактивные двойники (Digital Twins), позволяя сотрудникам обучаться в безопасной, контролируемой и измеримой виртуальной среде.
Прием решений до
до 09.01.26
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
4
Оптимизация архитектуры вычислительных процессов платформы OPTIM
Разработать и внедрить оптимизированную архитектуру системы асинхронных расчетов для платформы OPTIM, обеспечивающую стабильность, прозрачность и производительность при работе с экономическими, инженерными и геологическими моделями нефтегазовых проектов.
Прием решений до
до 09.01.26
Область задачи
Геолого-физические методы исследованияКоличество заявок
5
Исследование и разработка локальной системы компьютерного зрения и генеративных моделей для виртуальной примерки одежды и создания фотореалистичных изобретений товаров
Оценить и разработать локально развернутую систему на базе моделей компьютерного зрения и генеративного ИИ для: * фотографии товаров (одежды) и изображе-ний людей; • виртуальная «примерки» одежды на человеке с учетом позы, пропорций тела и освящения; * генерация фотореалистичных изображений готового образа без проведения физической фотосъемки; * обеспечение полного контроля над данными и соответствием требованиям конфиденциальности.
Прием решений до
до 08.01.26
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
3
Цифровой поставщик для промышленности
Цель проекта: разрешение кадрового кризиса и нехватки опыта у специалистов на промышленных предприятиях. Снижение высоких затрат на обслуживание и обеспечение техническим оборудованием, которое ведут миллионы людей, за счет длительной адаптации молодых инженеров. Описание проекта: создание ИИ-платформы PromBilimDala - "Цифровые инновации для промышленности". Платформа включает в себя несколько ключевых функций: ИИ - это цифровой помощник: он защищает и улучшает знания лучших экспертов и производственные практики. Технология искусственного интеллекта-переводчика: обеспечивает переход между русским и казахским языками (RU и KZ). Компьютерное зрение: основные моменты для профессионалов. Система работает на трех языках, полностью адаптирована к стандарту Республики Казахстан и предусматривает снижение стоимости на 25-40% от общей суммы в течение 60 дней.
Прием решений до
до 08.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
5
Автоматизация складского хозяйства
Цель проекта — разработка и прототипирование модуля извлечения корзин для роботов EcomRobotics с выбором оптимального механизма из двух вариантов: 1) вакуумные присоски (пневматические, 4 шт. диаметром 75-150 мм, сила 100-200 кг); 2) механические зацепы (сервоприводные крюки для корзин с зоной зацепа или ручками, сила 200+ кг). Модуль интегрируется с манипулятором робота, тестируется на 1000 циклах в условиях склада (10-40°C, 40-80% влажности)
Прием решений до
до 08.01.26
Область задачи
Технологии в транспорте и логистикеКоличество заявок
1
Brand Pulse
Цель проекта Разработка, кастомизация, внедрение и предоставление доступа к масштабируемой SaaS-платформе на базе искусственного интеллекта для комплексного мониторинга социальных сетей и средств массовой информации, анализа тональности сообщений. Описание задачи Проект включает в себя создание и обслуживание системы, состоящей из следующих функциональных блоков и возможностей: Мониторинг источников: Автоматический сбор данных из социальных сетей (Instagram, TikTok, Telegram, VK, YouTube, Facebook, X/Twitter, Threads) и онлайн-СМИ (через RSS и HTML-парсинг). ИИ-аналитика (AI Core): Использование моделей машинного обучения для: * Обработки естественного языка (NLP): определение языка, тональности (позитив/негатив/нейтраль) и классификация тем. * Компьютерного зрения (CV): обнаружение логотипов и продукции брендов на изображениях и видео. * OCR и транскрибации: извлечение текста из изображений и перевод речи в текст из аудио/видео контента. Анализ конкурентов: Сравнительный анализ упоминаний бренда Заказчика и брендов-конкурентов, включая анализ доли голоса (Share of Voice), тональности и активности инфлюенсеров. Визуализация и отчетность: Предоставление веб-дашборда для аналитики в реальном времени, генерация автоматических ежедневных сводок и текстовых резюме с инсайтами. Оперативные уведомления: Интеграция с Telegram-ботом для отправки алертов о критических событиях (всплесках активности или негатива) и регулярных отчетов. Услуги внедрения: Адаптация платформы под бизнес-требования, настройка, интеграция, обучение команды и техническая поддержка согласно SLA.
Прием решений до
до 08.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
4
Модуль мониторинга качества разработки (Quality Radar)
Разработать аналитический модуль, обеспечивающий непрерывный мониторинг качества программной разработки на уровне кода, модулей, сервисов и команд. Модуль должен автоматически собирать и анализировать данные из систем управления задачами и кодом (Git, Jira, ClickUp, CI/CD, системы баг-трекинга), включая историю дефектов, повторяемость ошибок, частоту регрессий, плотность изменений, сложность кода, количество правок после релиза и стабильность компонентов. На основе совокупного анализа система должна выявлять слабые и нестабильные участки, определять зоны повышенного риска, формировать рейтинги качества компонентов и команд, а также предоставлять рекомендации по приоритизации технического долга и улучшению качества.
Прием решений до
до 08.01.26
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
3
Контроль охраны, патрулирование территории и контроль транспорта
Контроль охраны и патрулирование территории Система контроля работы охраны по RFID или iButton меткам: • Маршруты патрулей прописываются в ПО; • Каждая контрольная точка оснащается меткой; • Охранник при обходе отмечается считывателем; • Если точка не пройдена вовремя — тревога. Система электронных пропусков автоматически фиксирует каждый въезд и выезд транспорта. Камера определяет номер машины, сверяет его с базой, и, если разрешение есть — открывает шлагбаум. Все данные — время, водитель, цель визита — сохраняются.
Прием решений до
до 08.01.26
Область задачи
Промышленная безопасностьКоличество заявок
1
