Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Автоматизированная система проверки порталов и сервисов с уведомлением в Telegram
Автоматизировать ежедневную проверку работоспособности сервисов и веб-порталов компании, включая корректную загрузку страниц с кастомными скриптами.
Прием решений до
05.06.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
11
Разработка автоматизации перенастройки IP-телефонов
Реализовать механизм централизованной автоматической перенастройки IP-телефонов, расположенных в разных организациях и городах.
Прием решений до
05.06.26 (включительно)
Область задачи
Технологии в телекоммуникацияхКоличество заявок
4
Анализ рынка труда (HR Analytics)
Цель проекта Разработка интеллектуальной HR Analytics-платформы для анализа рынка труда, прогнозирования кадровых потребностей и предоставления бизнесу аналитических данных для принятия управленческих решений. Описание проекта Проект представляет собой аналитическую систему, использующую технологии искусственного интеллекта и обработки больших данных для мониторинга и анализа рынка труда. Система собирает и анализирует информацию из открытых источников: вакансии, зарплатные диапазоны, востребованные навыки, кадровый дефицит, динамику спроса на специалистов, региональные особенности рынка труда. На основе полученных данных формируются аналитические отчёты, прогнозы и дашборды для HR-отделов, руководителей компаний и топ-менеджмента. Платформа позволяет компаниям принимать более точные решения в области: найма, формирования зарплат, масштабирования команд, кадрового планирования, выхода в новые регионы.
Прием решений до
04.06.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
9
AI-интервьюер (чат / voice)
Разработка AI-интервьюера для автоматизации первичного этапа отбора кандидатов с использованием технологий искусственного интеллекта, обработки речи и интеллектуального анализа коммуникации. Описание проекта Проект представляет собой интеллектуальную систему проведения первичных интервью с кандидатами в текстовом и голосовом формате. AI-интервьюер позволяет автоматизировать предварительный HR-скрининг, снизить нагрузку на HR-специалистов и ускорить обработку большого количества кандидатов. Система проводит диалог с кандидатом, задаёт вопросы, анализирует ответы, уточняет детали в реальном времени и формирует структурированный отчёт для HR-отдела. Интервью может проходить: в формате чат-бота; в формате голосового интервью; в смешанном режиме.
Прием решений до
04.06.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
13
Автоматизация воронки найма (ATS внутри Zeon)
Разработка интеллектуальной ATS-системы (Applicant Tracking System) внутри экосистемы Zeon для автоматизации полного цикла найма сотрудников с использованием искусственного интеллекта, аналитики и цифрового управления HR-процессами. Описание проекта Проект представляет собой AI-платформу для автоматизации процессов подбора персонала, управления кандидатами и аналитики эффективности найма. Система позволит компаниям: централизованно управлять воронкой найма; автоматизировать движение кандидатов по этапам; контролировать сроки обработки; получать AI-рекомендации по кандидатам; ускорять коммуникацию между HR, руководителями и соискателями; анализировать эффективность рекрутинга в режиме реального времени. ATS-система станет единым цифровым пространством для управления подбором персонала — от получения отклика до выхода сотрудника на работу.
Прием решений до
04.06.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
7
AI-генерация вакансий и требований
Проект представляет собой интеллектуальную HR-систему, использующую технологии искусственного интеллекта для автоматического создания вакансий, требований к кандидатам и адаптации контента под различные платформы размещения. Система позволяет HR-специалистам и руководителям формировать профессиональные вакансии на основе краткого брифа без необходимости ручного написания текстов. AI-модуль анализирует: должность, сферу деятельности, уровень специалиста, стек технологий, требования бизнеса, рынок труда, и автоматически генерирует: описание вакансии, обязанности, требования, грейды сотрудников, адаптированные версии вакансий для различных платформ. Дополнительно система анализирует эффективность вакансий, проводит A/B тестирование и предлагает рекомендации по улучшению конверсии откликов.
Прием решений до
04.06.26 (включительно)
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
9
Система оценки добросовестности выполнения финансовых обязательств
Разработка цифровой B2B-платформы для оценки добросовестности и надежности юридических лиц в Казахстане на основе исполнения финансовых обязательств перед другими компаниями. Платформа будет формировать независимый рейтинг компаний (B2B Trust Score) с использованием: платежной дисциплины; подтвержденных коммерческих сделок; отзывов контрагентов; анализа деловой активности. Цель проекта: оценивать надежность контрагентов перед заключением сделок; снижать риски неоплаты и мошенничества; получать объективную информацию о деловой репутации компаний; ускорять принятие решений в сфере продаж, закупок и партнерства; повышать прозрачность и безопасность коммерческих отношений между юридическими лицами.
Прием решений до
01.06.26 (включительно)
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
10
Платформа оцифровки и автоматизации малого бизнеса ./dot
Разработка универсальной цифровой платформы для малого и среднего бизнеса, сочетающей в себе инструменты онлайн-участия, автоматизации заявок клиентов, цифрового брендинга и взаимодействия с клиентами. Проект направлен на упрощение запуска и масштабирования бизнеса с помощью современных веб-технологий, интеграции и автоматизированных услуг.
Прием решений до
01.06.26 (включительно)
Область задачи
IT / Digital / Automation / SaaSКоличество заявок
12
Разработка платформы программы лояльности с криптовалютным вознаграждением — Этап 1: браузерное расширение, веб-сайт с каталогом партнёров и личный кабинет пользователя
ЦЕЛЬ ПРОЕКТА Создание первого этапа потребительской финтех-платформы для участия в программе лояльности с автоматическим начислением вознаграждения в цифровых активах за онлайн-покупки у партнёров программы. Платформа реализуется в рамках особого режима регулирования операций с цифровыми активами Национального Банка Республики Казахстан (постановление Правления НБ РК №42 от 25.07.2025) сроком на 5 лет. Заказчик — ТОО «WTS-Technology» (БИН 240240020496), резидент международного технопарка IT-стартапов «Астана Хаб». ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ Требуется разработать три взаимосвязанных программных компонента: 1) БРАУЗЕРНОЕ РАСШИРЕНИЕ (Chrome Manifest V3, Firefox, Edge, Safari) — работает по модели affiliate-cashback browser extension. Активирует партнёрские ссылки при посещении сайтов партнёров, показывает popup-уведомления о доступности вознаграждения. Минимальные разрешения браузера, без чтения содержимого страниц. 2) ВЕБ-САЙТ С КАТАЛОГОМ ПАРТНЁРОВ — публичная витрина программы лояльности. Адаптивный лендинг, каталог онлайн-партнёров с фильтрами и поиском, страницы партнёров с условиями, разделы помощи, FAQ, условия программы. 3) ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ — доступен после регистрации и обязательного прохождения KYC по ИИН через местного провайдера-агрегатора (Verigram, Documentolog, Smart ID или аналог). Включает баланс, историю транзакций, вывод накопленного вознаграждения на внешний криптокошелёк пользователя, реферальную программу, поддержку. ПОЭТАПНОСТЬ ПРОЕКТА Этап 1 (предмет данного ТЗ, deadline 01.07.2026): расширение, сайт, личный кабинет, KYC. Этап 2 (будущее): кросс-платформенное мобильное приложение iOS + Android. Этап 3 (будущее): интеграция с международными платёжными провайдерами (детали под NDA). Архитектура и документация Этапа 1 должны обеспечивать последующее развитие без переписывания core-логики. Исполнитель Этапа 1 не обязывается участвовать в Этапах 2-3 — поэтому передаваемость работы и качество документации являются критическими требованиями приёмки. ТРЕБОВАНИЯ К ИСПОЛНИТЕЛЮ — Подтверждённый опыт разработки финтех-приложений (от 2 завершённых проектов) — Опыт разработки браузерных расширений с публикацией в Chrome Web Store, Firefox Add-ons, Edge Add-ons — Опыт интеграции с местными KYC-провайдерами Казахстана — Знание закона РК «О персональных данных и их защите» и требований compliance НБ РК — Готовность подписать NDA до раскрытия деталей проекта — Размещение данных граждан РК на территории Казахстана — Готовность к 2-недельному handover-периоду после релиза — Команда от 3 человек (tech lead, backend, frontend) МЕТОДОЛОГИЯ — Sprint duration: 2 недели (около 4 спринтов до релиза) — Демонстрации в конце каждого спринта — Еженедельные синхронизации с командой заказчика — Прозрачное планирование через project management tool — Тестовое покрытие не менее 70% — Внешний security audit и pentest перед production-релизом ДОКУМЕНТАЦИЯ ПО ИНТЕГРАЦИЯМ Документация по интеграциям с провайдерами KYC, партнёрскими сетями вознаграждений и платёжной инфраструктурой у заказчика подготовлена. Раскрывается исполнителю после подписания NDA.
Прием решений до
01.06.26 (включительно)
Область задачи
Системы распределенного реестра/блокчейнКоличество заявок
5
Разработка MVP-системы AI-видеомониторинга для контроля присутствия сотрудников и базовой детекции подозрительных действий
Цель проекта: Разработать и внедрить MVP-систему AI-видеомониторинга на базе существующих камер видеонаблюдения для базового контроля присутствия сотрудников, фиксации их отсутствия, примерного времени прихода/ухода, а также первичного выявления подозрительного поведения в торговой зоне. Описание задачи / проекта: В рамках проекта планируется подключение видеопотоков с камер по RTSP, проверка качества изображения и настройка базового пайплайна обработки видео. Система должна определять людей в кадре, выполнять базовый трекинг одного и того же человека внутри зоны наблюдения и работать с несколькими камерами без смешивания объектов между потоками. На первом этапе система будет использоваться для контроля сотрудников без точной идентификации личности: по внешним признакам, форме или одежде. Система будет фиксировать факт появления человека в рабочей зоне, длительное отсутствие, а также приблизительное время прихода и ухода по первому и последнему появлению в кадре. На следующем этапе будет реализована базовая логика выявления подозрительного поведения на уровне простых эвристик: движение руки к телу или сумке, длительное нахождение у полки спиной к камере, а также проверка события с учетом данных с другой камеры, если она видит ту же сцену с другого ракурса. Дополнительно предусматривается отправка уведомлений в Telegram-группу, сбор обратной связи по подтверждению или отклонению событий, а также использование этих данных для дальнейшего улучшения логики системы. На этапе MVP детекция подозрительных действий будет иметь ограниченную точность и потребует последующей донастройки на реальных данных. Качество работы системы напрямую зависит от качества камер, расстояния до объектов, углов обзора и стабильности видеопотоков.
Прием решений до
26.05.26 (включительно)
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
13
