Все страны

Сумма: 0

Количество заявок: 1

Прием решений до

27.02.26

Форма вознаграждения

Денежная

Статус продукта

Готовый продукт

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Легкая промышленность

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Текущий поиск на сайте заказчика (e-commerce платформу отделочных материалов) ограничен строгим соответствием ключевым словам и не учитывает визуальные предпочтения клиентов. Пользователи часто: 1. Не знают точного названия материала («плитка как в стиле лофт»). 2. Имеют только фото-референс без характеристик. 3. Нуждаются в совете по сочетаемости материалов, что требует участия дорогостоящего консультанта. Это приводит к низкому показателю конверсии из поиска в корзину и ограничению среднего чека из-за отсутствия кросс-продаж.

Ожидаемый эффект

Рост конверсии (CR): Ожидаемый прирост на 15-20% за счет более точного попадания в запрос клиента. Увеличение среднего чека (AOV): За счет ИИ-статей, которые предлагают комплексные решения (например, к плитке — подходящую затирку и клей). Снижение нагрузки на поддержку: Автоматизация базовых консультаций по подбору стиля.

ФИО ответственного лица

Агафонова Юлия

Цель и описание задачи (проекта)

Цель: Разработать сервис на базе ИИ (LLM + Vision-модели) для внедрения функционала мультимодального поиска и персонализированных рекомендаций на e-commerce платформу отделочных материалов. Описание: Система должна принимать на вход текстовые запросы или изображения, проводить семантический поиск по каталогу товаров заказчика и генерировать экспертную статью-совет в режиме реального времени. Поставка осуществляется в виде изолированного Docker-контейнера для развертывания в инфраструктуре заказчика (on-premise).

Примечание