24.06.26 (включительно)

по договоренности

Идея

Задачи ИКТ

Пищевая промышленность

Обработка и преобразование информации

Мобильное приложение

В операционных процессах распределительных центров и автотранспортных предприятий используется большой объем структурированных данных: показатели производительности сотрудников, нормативы операций, простои транспорта, ремонты, техническая готовность, смены, зоны, маршруты и другие параметры. Анализ этих данных требует значительных трудозатрат, участия аналитиков и ручной подготовки отчетов. Руководителям сложно оперативно выявлять отклонения, повторяющиеся проблемы, аномалии, неэффективные зоны и причины снижения производительности. Существующий пилот ИИ-ассистента требует развития, архитектурной проработки, подготовки к промышленному контуру и масштабирования на целевые подразделения компании.

Внедрение решения должно повысить прозрачность операционных показателей РЦ и АТП, ускорить анализ данных и снизить зависимость пользователей от ручной подготовки отчетов. Ожидаемые эффекты: повышение оборачиваемости транспортных средств; выявление избыточных простоев транспорта; анализ длительных и повторных ремонтов; повышение производительности сотрудников РЦ; более справедливое и амбициозное управление нормативами; поддержка руководителей смен при принятии решений; ускорение получения аналитических выводов через запросы на естественном языке; масштабирование пилотного решения на головную компанию, РЦ и АТП; подготовка решения к опытно-промышленной эксплуатации. Дополнительным результатом проекта должна стать подготовка решения к промышленной эксплуатации в корпоративном контуре компании с соблюдением требований информационной безопасности, эксплуатации и сопровождения, включая: интеграцию с корпоративной системой управления доступом; ролевую модель доступа и централизованное управление пользователями; централизованное логирование и мониторинг; контейнерную поставку и воспроизводимые процессы развертывания; соответствие требованиям внутренних аудитов безопасности, vulnerability scanning, compliance и penetration testing; защиту корпоративных данных от несанкционированного доступа, изменения и утраты; возможность безопасной эксплуатации решения во внутреннем контуре компании.

Лохова Мария Сергеевна