Только РК

Сумма: 0

Количество заявок: 8

«Причины и условия дорожно-транспортной аварийности в Республике Казахстан и совершенствование прокурорского надзора в сфере обеспечения безопасности дорожного движения»
Заказчик

Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан
Прием решений до

09.04.26

Форма вознаграждения

Размер вознаграждения определяется соглашением сторон

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Автомобильные дороги РК

Область задачи

Другие технологические решения

Тех задание
Скачать файл
Тип продукта

Методические рекомендации

Описание проблемы

Несмотря на наличие статистических данных по ДТП, в Республике Казахстан отсутствует единая интеллектуальная система, позволяющая: проводить комплексный анализ причин аварийности; выявлять скрытые закономерности; прогнозировать аварийные ситуации; формировать проактивные меры предотвращения ДТП. Существующие подходы носят фрагментарный характер и не используют потенциал современных технологий анализа данных и искусственного интеллекта.Научное осмысление причин и условий дорожно-транспортных происшествий (далее – ДТП) на автомобильных дорогах остается фрагментарным, что затрудняет формирование адресных профилактических мер и корректировку государственной политики в сфере безопасности дорожного движения. В этой связи проведение комплексного научного исследования представляется своевременным и практически значимым.

Ожидаемый эффект

- систематизированный перечень причин и условий, способствующих ДТП на автодорогах; - выявление ключевых факторов риска, влияющих на тяжесть последствий аварий; - научно обоснованные предложения по совершенствованию мер профилактики ДТП; - аналитические материалы, пригодные для практического использования в деятельности государственных органов.

ФИО ответственного лица

Аширбеков Марат Еркенович

Цель и описание задачи (проекта)

Создание цифровой аналитической платформы для сбора, обработки и интеллектуального анализа данных о дорожно-транспортных происшествиях (ДТП) с целью выявления ключевых факторов риска, прогнозирования аварийности и поддержки принятия решений государственными органами. В рамках проекта предполагается: разработка системы агрегации данных из различных источников (МВД, дорожные службы, погодные данные, IoT/камеры); применение методов машинного обучения (ML) для выявления закономерностей и прогнозирования ДТП; построение геоаналитической карты (GIS) с визуализацией аварийно-опасных участков; разработка модели оценки рисков ДТП по регионам и типам дорог; внедрение рейтинговой системы оценки эффективности регионов (в т.ч. акиматов) в сфере безопасности дорожного движения; разработка пользовательского интерфейса (dashboard) для государственных органов.

Примечание

Отправить решение