Только РК

Сумма: 0

Количество заявок: 1

Разработать и интегрировать в платформу управления облаком интеллектуальный модуль принятия решений о размещении рабочих нагрузок (AI/ML-based Workload Placement Advisor)
Заказчик

RS Global
Прием решений до

12.01.26

Форма вознаграждения

Обсуждается в зависимости от результата: идея, модель, реализация в продакшене

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Пищевая промышленность

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Тех задание
Скачать файл
Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Компании, развернувшие гибридные и мультиоблачные инфраструктуры (публичное + частное облако, несколько провайдеров), сталкиваются с критическими трудностями при принятии решений о размещении новых рабочих нагрузок (workload placement). Каждая нагрузка (виртуальная машина, контейнер, база данных, AI/ML-модель) может быть запущена в публичном облаке (AWS, Azure, GCP), частном облаке (на базе VMware, OpenStack) или on-premise дата-центре, но выбор оптимального места размещения требует одновременного учета десятков параметров: требования к безопасности и комплаенс (GDPR, HIPAA, локализация данных), прогнозируемые затраты (public cloud pricing, reserved instances, частное облако с предсказуемыми расходами), характеристики производительности (latency, CPU/GPU requirements, I/O), политики резервирования и disaster recovery, а также доступность вычислительных ресурсов и квот.

Ожидаемый эффект

Ожидаемый эффект от внедрения таких систем: сокращение затрат на IaaS на 27–40%

ФИО ответственного лица

Николай

Цель и описание задачи (проекта)

Реализация модуля управления облаком с помощью интеллектуального модуля принятия решений о размещении рабочих нагрузок (AI/ML-based Workload Placement Advisor), который анализирует характеристики каждой новой или существующей нагрузки и автоматически рекомендует оптимальную среду развертывания — публичное облако (AWS/Azure/GCP), частное облако или on-premise дата-центр — с учетом стоимости, производительности, безопасности и compliance-требований.

Примечание

Отправить решение